@gstqc
C 没有这种语法，只是写起来后根据运算规则顺次运算，比如 3<4<2 在 C 里面是 true，跑的是（ 3<4)<2 = 1 < 2 = true
在 python 里面是 false,因为是（ 3<4) && (4<2)

工程也很尴尬， 一件事情一直在 WIP，感觉写的少了，就随便瞎编一点写上去

看了楼上几楼,突然觉得现在图床最大的开销在机器学习判断图片是否合规上

如果你还想继续做 Java 技术栈,请选择阿里 /支付宝
如果你觉得技术栈无所谓,那可以考虑头条
不过头条技术很混乱,进到一个还在用 Python 的组,尤其是 Python2 的组,会让你痛不欲生.
进到用 Go 的组应该相对比较好的,进到用 C++的组入门会累点,不过还可以.去一个 Java 的组，恭喜你，你和公司基础组件有很大脱节，请自行实现各个轮子。

另外作为大厂员工,还是回复一句,学习还是在工作中学习比较好,自学根本不现实,没有那么大的流量和数据量
如果只是为了写个小玩具小 demo,当然可以自学
但是如果想做到能够拿出来说的东西,还是需要依赖公司的业务发展,当然仅限后端,其他（客户端 /前端）稍微好一点，可以自学。

@zhujinliang 这个场景你说的都对
但是实际上 Java 是有成熟的 profiler 做这个事情的，你考虑的事情基本也在数据中有体现
一般数据大小分为 Shallow Size 和 Retained Size，应对的就是本身 object 大小 /加上所有引用的大小
如果 a，b 同时指向 C，算 retained size 分别是 a+c，b+c
还可以以 a，b 为 parent，大小总计就是 a+b+c。这个功能在查内存泄漏时偶尔会用到。
内存分析都是打 snapshot 的，所以没有什么动态的问题需要考虑，最多就是打多个 snapshot 做内存 diff （ MAT/JProfiler/JFlight ）都有支持。

B 站没有广告,就这一点而言,体验还是比 y2b 好

大型项目首先肯定是理清需求,分析依赖,总结文档

比如你的需求中需要依赖 a,b,c,d,e 这几个外部 /内部服务的输出

写脚本 /做策略很多同学真的就直接串行调用这 5 个服务了,反正速度和效率不是考量范围

实际上根据具体需求和场景,是可以将这些依赖并行处理,更有效率的处理的

做工程是需要考虑一下超时 /吞吐 /性能 /扩展性的.

对于每个流程都要做 bench mark,知道大概每个处理流程的时间消耗,对资源消耗有明确的范围预估

当然如果没有什么请求量,没有 timeout 限制(或者 1s 以上),那请随意,实现功能为主.

直接提交事务后,通过 binlog 得到消息流,通过回调的方式去更新 Redis 也是一种常用解决方案
有很多类似的基础组件,例如 linkedin 的 databus,阿里 canal

找一个不会报警 /报警颜色不突出 /可以关掉所以异常判断的编辑器
(大厂都这么做,比如头条,狗头保命

为什么不是找一个支持自定义规则配置的自动告警框架+监控框架
要是大项目肯定就框架支持了
要是小项目，怎么简单怎么来

@superrichman 猜测就是不能修改引用而已。只是 Python 的异常太迷了。

@superrichman 因为你没用到。
你的 add_one()里面 print 一下 cals，locals 就会有值了

@superrichman
int/str/tuple 也可以被传递到闭包内的，只要不修改的情况下，打印 locals 可以看到

+1，感觉 Python 有点 trick
直观看出来的区别就是前者没办法创建 func_closure,后者创建了 func_closure,并且在 cell 内引用了 counter 内的数组
具体为啥两者会有区别，这个估计得从 Python 的实现 /定义上看

对 Java 开发来说基本没有什么区别，大部分情况下 Mac/Linux 都能跑，除了少部分依赖 jni/so 的库需要看看有没有做依赖处理。版本上的问题，在大公司肯定不存在，服务器用什么版本，自己本机就用什么版本就可以了。
对 C/Python 这类语言来说倒是可以大幅度降低依赖管理的难度，提升效率
Java 本来在这块就做的好，本地开发没什么问题
C/Python 大部分都要在 Linux 开发机上远程开发

这是帝都的问题，大部分中介都这样。

@brucefu
这都算人身攻击，这未免太玻璃心了
说技术吧，前面那么多人说了，你就不听非抬扛
你这就是只听自己想听的，既然这样也没什么讨论的必要了