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nealot

V2EX 第 298264 号会员,加入于 2018-03-08 21:13:44 +08:00
nealot 最近回复了
66 天前
回复了 nealot 创建的主题 程序员 优化问题解空间定义问题求助
@sw0rd3n 遗传算法是挺好的,但是主要问题是上面提到的,约束条件下存在演化方向不平衡问题
66 天前
回复了 nealot 创建的主题 程序员 优化问题解空间定义问题求助
@dbw9580 不知道,比如可能是 KNN 生成的一个交叉验证有效率
66 天前
回复了 nealot 创建的主题 程序员 优化问题解空间定义问题求助
@dbw9580 对于解空间中的一个解,有个代价函数 cost_function(v),这个函数可能是较耗时的,而且结果也较难预测,但是基本上是连续的,因此暴力搜索效率不高,但是梯度下降和遗传算法效果会较好
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