一万多并发是什么水平?

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一年多 python 工作经验,今天一个面试,面试官看了看,说他们公司需要一个能够有高并发经验的人,我问了下他们并发量多大,他说做的社交类产品,面向海外,用户之间关系网复杂的话,得有一万多并发,敢问各位这在互联网公司中是个什么水平?有什么好的解决方案吗?

并发

Python

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30 条回复 • 2020-11-05 20:26:08 +08:00

artandlol

2018-03-13 18:56:30 +08:00 via iPhone

改用 k8s 架构，只要机器够，复制 POD 副本，假设一个 pod 只支持 100 那么 100 个不就 1 万了。
机智脸

ragrok

2018-03-13 21:55:20 +08:00

可以当担高级工程师，一万多并发是一个很大的数目了。

tidezyc

2018-03-13 22:08:05 +08:00 via Android

要看一万并发的是啥操作，一万并发的写内存和写 DB 就完全不是一个概念

terrywater

2018-03-13 22:09:39 +08:00

高并发主要的难题是数据操作的一致性
并不是累加机器就解决了那么简单，您可以参看下这个知乎文章： https://www.zhihu.com/question/68400063

trys1

2018-03-13 22:11:17 +08:00 via Android

同意 3 楼

terrywater

2018-03-13 22:12:54 +08:00

您可以搜索一下，高并发数据一致性。

feverzsj

2018-03-13 22:14:34 +08:00

即时通信类的服务，单机百万，甚至千万连接都很普遍

mondeo

2018-03-13 22:55:16 +08:00 via iPhone

@artandlol 前面的负载均衡扛得住吗

Paddington

2018-03-13 23:17:48 +08:00

C10K，似乎刚刚达门槛。。。

niubee1

2018-03-13 23:20:10 +08:00

一万个并发是什么?并发请求?在线连接数?

won

2018-03-13 23:22:04 +08:00

LZ 的问题应该是软件代码问题，不是网络架构。一万并发不算大，PY 或者 PHP 应该都能支撑，百万级并发基本就只能依赖 java 了

helloworld12

2018-03-13 23:47:00 +08:00

有配置要求吗？一核 2G 2 核 4G ？

chenqh

2018-03-13 23:56:42 +08:00 via iPhone

感觉吊吊的？果然 v 友都是上万并发的，我上家公司高峰不超过 100tps

misaka19000

2018-03-14 00:14:06 +08:00 via Android

一万 fd 其实很容易只不过是维护了一堆数据结构而已但是如果还要加上具体业务的话可能就会变得非常复杂了

night98

2018-03-14 01:35:03 +08:00 via Android

一万并发....就是每天 864000000 个请求，每天 8 亿多的请求数

ericls

2018-03-14 02:11:24 +08:00 via iPhone

@night98 这个怎么算的？

cassyfar

2018-03-14 02:24:31 +08:00

这个 10000 并发数量是指 TPS 吗？如果是的话，那这是个非常高的数目了。

lyog

2018-03-14 08:33:56 +08:00 via iPhone

@ericls #16 他以为一天每时每刻每分每秒都是一万并发

assad

2018-03-14 08:39:43 +08:00 via Android

@won 只能依赖 JAVA ？？？？？？

des

2018-03-14 08:44:45 +08:00 via Android

估计说的是百万在线吧

百万并发。。。感情他们是做 cdn 的吧

ycz0926

2018-03-14 09:06:29 +08:00

得具体分析下业务场景：
1、高峰时段 10K，还是长连接的 10k
2、业务逻辑是什么，会不会频繁的读写 db
3、性能瓶颈在哪里，是语言的锅，还是架构
……
觉得，是不是应该对具体场景进行优化或者思考架构？

harry890829

2018-03-14 09:10:09 +08:00

@assad #19 我也在好奇为何只能依赖 Java …… go 表示不服，c/c++表示不服

ibegyourpardon

2018-03-14 09:25:37 +08:00

@harry890829 连用持久化方式跑的 php 都不服气，表示跃跃欲试。

sujin190

2018-03-14 09:39:58 +08:00

我觉得可能的意思的社交或有热点，就比如微信推送文章的时刻，会产生比较高的并发，但长时间看 rps 可能还是不一样的，而且一般来说社交类的读写比会非常高，一万每秒并是不特别大的吧，要是每秒一万个新贴请求，那才是很大的量

就微博这样现在比较大的社交网络来说，普遍会使用拉模式，所以热点的时候拉取合成每个人的信息流会占用大量资源，但这个似乎也并发处理关系不大的吧

如果是即时通信一万那毛毛雨的啊，随便搞搞都能十万起

如果是视频类社交网络，普遍来说压力也不在自己服务器这边的吧