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javlib
V2EX  ›  奇思妙想

为了保护隐私,能不能对个人数据进行混淆

  •  
  •   javlib · 2018-04-13 11:22:47 +08:00 · 4526 次点击
    这是一个创建于 2177 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    最近 FB 的隐私问题在欧美很受关注,但是众所周知的是,在大陆,这些大公司几乎都在使用用户数据,并且几乎没有付出任何代价。
    我想到一个点子,不知是否可行:是否可以生产大量的垃圾数据,这些垃圾数据跟真实数据混在一起,加大公司对个人信息挖掘的难度,比如说写一些油猴插件,随机点击购物网站的店铺和商品。每天只要打开浏览器几分钟,让这些油猴插件在常用的网站上乱点,把自己的信息湮没在这些随机信息里。
    10 条回复    2019-01-26 19:50:06 +08:00
    zjcqoo
        1
    zjcqoo  
       2018-04-13 14:11:11 +08:00
    会用油猴的用户估计都没有总体的 0.01%,就算完全保护了又能怎样?该泄露早晚都会泄露。
    dbw9580
        2
    dbw9580  
       2018-04-13 14:33:11 +08:00 via Android
    可以,数学模型叫 differential privacy
    agdhole
        3
    agdhole  
       2018-04-13 14:35:01 +08:00
    点子还可以,那么有没有大佬做一个脚本呢
    nisnaker
        4
    nisnaker  
       2018-04-13 14:39:25 +08:00   ❤️ 1
    可以,不差钱的话还可以让插件自己随机买买买,更加让人捉摸不透
    honeycomb
        5
    honeycomb  
       2018-04-13 23:26:20 +08:00 via Android
    楼主先去看一遍差分隐私的课程(从信息论的角度来解释什么是隐私),再研究一下目前收集用户数据的各种办法,最后再回来考虑这个问题。
    vitalbo
        6
    vitalbo  
       2018-04-15 17:28:16 +08:00 via iPhone
    苹果就是这么做的 他会在采集到的用户数据中加入混淆变量 使之不能对应到个人
    udev
        7
    udev  
       2018-04-17 13:12:55 +08:00
    数据脱敏 /混淆成熟的产品有,只是任何安全保护都是增加一定的运营成本而已,不是大家想不到,就是投入产出比导致不愿意做而已!
    greed1is9good
        8
    greed1is9good  
       2018-04-23 09:21:37 +08:00 via Android
    这个恐怕不行的,大家都这么干的话就网站基本就挂掉了。。。
    peacho
        9
    peacho  
       2018-04-29 16:50:30 +08:00
    从目的上讲,数据是为了进一步分析、转化、个性推荐。
    而这些都需要落脚到唯一标识符上,所以你说的从技术可行、从制度上不可行。
    6MuDvoa2kh
        10
    6MuDvoa2kh  
       2019-01-26 19:50:06 +08:00
    推荐一个提供整套隐私保护解决方案的产品 秘迹 leakzero.com
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