这是一个创建于 1940 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
加德纳技术成熟度曲线,技术成熟经过 5 个阶段：
1 是萌芽期
2 是过热期，可能出现泡沫
3 是低谷期，又称幻想破灭期
4 是复苏期，又称恢复期。人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值
5 是成熟期
AI 现在属于哪个阶段
 |
1
whileFalse 2018-12-26 08:50:25 +08:00
2 ～ 3，偏 3
|
 |
2
cnbobolee 2018-12-26 08:50:42 +08:00  1
梦想期
|
 |
3
huayixue 2018-12-26 08:55:47 +08:00
幻想期
|
 |
4
iiduce 2018-12-26 08:56:28 +08:00
误解期或者说探索期，未来会重新定义。
|
 |
5
daigouspy 2018-12-26 08:57:38 +08:00 via Android
量变还没到质变的阶段
|
 |
6
labnotok 2018-12-26 09:01:21 +08:00 via Android 2
了解点历史就会知道，
上个世纪就已经火过然后破灭、进入低谷了， 这次已经是时隔十几二十年之后的复苏了 |
 |
7
singerll 2018-12-26 09:02:10 +08:00 1
有多少人工就有多少智能的阶段
|
 |
8
alphadog619 2018-12-26 09:03:17 +08:00
觉醒阶段吧
|
 |
9
jzq2018cn 2018-12-26 09:12:16 +08:00
1，2，3，4 反复运行多次，才能积累到住够的技术
|
 |
10
wmwwmv 2018-12-26 09:14:09 +08:00
AI 起起落落都好几波了，这个规律并不是那么的普适，要不大家都能赚钱了，硬说的话 2-3 之间吧
|
 |
11
t6attack 2018-12-26 09:15:51 +08:00 1
从强 AI 角度来讲，是 0：高级分类器阶段，啥也不是。
AI 一旦掌握 自主学习 & 改进自身 的能力。从 0 一夜间跳到 6。不存在中间过程。 从弱 AI 角度来讲，浅层网络 /分类器 已经完整经历了 LZ 说的 5 个阶段。深度网络处于 2。 |
 |
12
ybbswc 2018-12-26 09:19:38 +08:00 via Android
artificial idiot
|
 |
13
zhchaos 2018-12-26 09:21:38 +08:00
弱人工智能阶段，人工弱智阶段
|
 |
14
Mac 2018-12-26 09:23:59 +08:00 via Android 1
处于大家都在单方面宣布自己定义了 ai 的时期
|
 |
15
xiaodongus 2018-12-26 09:24:50 +08:00
起名期
|
 |
16
miscnote 2018-12-26 09:27:58 +08:00
最好的认知手段，就是你自己投入进去搞一搞。
|
 |
17
imn1 2018-12-26 09:35:01 +08:00
@labnotok +1
其实 2/3/4 是要反复循环多次的，目前仅仅是第二次循环的 2~3 这种循环往往也跟一代人有关，当一代人认知加深、热度消退，剩下能继续坚持的不多，然后下一代人从零认知，又再产生热度，接着又是认知加深、热度消退…… 我举一个简单例子： 初学英语，经常要学「情景反应」 how are you i'm fine 现在的「 AI 」就是这种状况，伪 AI 只能识别一个句子，应对也只能是一个句子；真正的 AI 是能识别 how/are/you/I/am/fine ……，能辨识前三个词组成的句子的意思，然后从词库提取后三个词组成应对的句子，而不是识别和应对一个「情景」；如果没有设定，极可能 what are you 就无法应对了 「你是个什么东西」，这句话疑问句和质问句意思天壤之别，目前的 AI 能识别这两种语气情景我已经点赞了，更别说从单词造句识别 简单说，目前 AI 能「组句」但不能「造句」，后者才是真正的「思考」 说「伪」可能有点过，实际是粒度大小，从整句到单词造句，是一个质的飞跃，应该非常漫长，恐怕要好几代人的努力 其实不用看那么多吹嘘的例子，你单单从机器翻译可以判断 AI 的能力，机器翻译算是 AI 多年发展中表现比较平稳的（渐进），其他的例子很多都是吹出来的，什么指纹识别、人脸识别等等，都是处于「调参」阶段，参数不同，表现差异就很大，所以单看「结果」是没用的 |
 |
18
Yiki 2018-12-26 09:44:22 +08:00
凉凉的时期..
|
 |
19
Libby520 2018-12-26 09:45:48 +08:00
你好，不知道。
|
 |
20
metaquant 2018-12-26 09:52:51 +08:00
记得李开复说过：技术总是在短期内被高估，但是在长期又被低估”，我觉得挺有道理，描述 AI 挺适合的。
AI 目前确实处于过热的状态，很多人跑了个线性回归就说我在做 AI 了。但是 AI 在长期里确实是一项非常有潜力的技术，当一轮又一轮泡沫过后，裸泳者被淘汰，剩下的有真正技术积累的公司会让 AI 发挥出我们现在难以想像的威力。 |
 |
21
artandlol 2018-12-26 09:53:49 +08:00 via iPhone
等量子计算机出来才会真正爆发吧，现在是弱 ai
|
 |
22
sanmaozhao 2018-12-26 10:22:05 +08:00
AI 的范围也太大了，每个细分领域成熟度肯定是不同的。
比如 OCR、语音识别已经非常成熟了，NLP 很多领域还比较初级。 参考下图吧：  |
|
23
sanmaozhao 2018-12-26 10:31:49 +08:00 1
试试这样能显示图片么？
 |
 |
24
chenyu8674 2018-12-26 10:43:10 +08:00
现在的 AI 本质上只是更复杂的固定算法，与“自由思维”还差的很远
|
 |
25
deadEgg 2018-12-26 10:46:08 +08:00
认识的已经有厉害的赚了一桶金了。
做的是食堂自动计费。 |
 |
26
XOXO360 2018-12-26 11:31:07 +08:00 via iPhone
现在 ai 是真的‘人工’智能……参考 ifff 这种
|
 |
27
jeffsun 2018-12-26 11:44:39 +08:00
计算机性能差太远
|
 |
28
blless 2018-12-26 15:15:12 +08:00 via Android
专项业务的弱 ai 现在也秒杀人类了，只是没有电影中那么神秘而已，不过就算这样商用价值也很大了了，资本也不是傻子好吗
|
Select Language