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hansonwang99
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利用神器 BTrace 追踪线上 Spring Boot 应用运行时信息

  •  
  •   hansonwang99 · 2019-01-17 07:31:09 +08:00 · 1587 次点击
    这是一个创建于 1898 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Profile


    概述

    生产环境中的服务可能会出现各种问题,但总不能让服务下线来专门排查错误,这时候最好有一些手段来获取程序运行时信息,比如 接口方法参数 /返回值、外部调用情况 以及 函数执行时间等信息以便定位问题。传统的日志记录方式的确可以,但有时非常麻烦,甚至可能需要重启服务,因此代价太大,这时可以借助一个牛批的工具:BTrace

    BTrace 可用于动态跟踪正在运行的 Java 程序,其原理是通过动态地检测目标应用程序的类并注入跟踪代码 ( “字节码跟踪” ),因此可以直接用于监控和追踪线上问题而无需修改业务代码并重启应用程序。

    BTrace 的使用方式是用户自己编写符合 BTrace 使用语法的脚本,并结合btrace命令,来获取应用的一切调用信息,就像下面这样:

    <btrace>/bin/btrace <PID> <trace_script>
    
    • 其中 <PID>为被监控 Java 应用的 进程 ID
    • <trace_script> 为 根据需要监控的信息 而自行编写的 Java 脚本

    本文就来实操一波 BTrace 工具的使用,实验环境如下:


    BTrace 安装部署

    这里我解压到目录:/home/btrace

    • 配置系统环境变量
    vim /etc/profile
    
    BTRACE_HOME=/home/btrace
    export BTRACE_HOME
    export PATH=$PATH:$BTRACE_HOME/bin
    
    • 验证 BTrace 安装情况
    btrace --version
    

    编译 BTrace 源码

    • 克隆源码
    git clone [email protected]:btraceio/btrace.git
    
    • 编译源码
    ./gradlew build
    

    编译源码

    • 构建完成的生成物路径位于build/libs目录下

    构建生成物路径

    我们取出构建生成的 jar 包供下文使用。


    利用 btrace 追踪 Spring Boot 应用例析

    首先我们得构造一个 Spring Boot 的模拟业务 用于下文被追踪和分析,这里我就使用文章 《 Spring Boot 应用缓存实践之:Ehcache 加持》中的实验工程。

    我们在此工程里再添加一个 scripts包,用于放置 btrace 脚本文件:

    项目结构

    由于 btrace 脚本中需要用到 btrace 相关的组件和函数库,因此我们还需要在工程的 pom.xml 中引入 btrace 的依赖,所使用的 jar 包就是上文编译生成的 btrace-1.3.11.3.jar

            <dependency>
                <groupId>com.sun.btrace</groupId>
                <artifactId>btrace</artifactId>
                <version>1.3.11.3</version>
            </dependency>
    

    Talk is cheap,Show you the code !接下来就用四五个实验来说明一切吧:


    0x01 监控方法耗时情况

    btrace 脚本:

    @BTrace
    public class BtraceTest2 {
    
        @OnMethod(clazz = "cn.codesheep.springbt_brace.controller.UserController", method = "getUsersByName", location = @Location(Kind.RETURN))
        public static void getFuncRunTime( @ProbeMethodName String pmn, @Duration long duration) {
            println( "接口 " + pmn + strcat("的执行时间(ms)为: ", str(duration / 1000000)) ); //单位是纳秒,要转为毫秒
        }
    }
    

    接下来开始运行 btrace 脚本来拦截方法的参数,首先我们用 jps 命令取到需要被监控的 Spring Boot 应用的进程 Id 为 27887,然后执行:

    /home/btrace/bin/btrace 27887 BtraceTest2.java
    

    这里我总共对 /getusersbyname接口发出了 12 次 POST 请求,情况如下:

    12 次请求情况

    接下来我们再看看利用 btrace 脚本监控到的 /getuserbyname接口的执行时间:

    12 次请求所对应的接口调用时间

    这样一对比很明显,从数据库取数据还是需要 花费十几毫秒的,但从缓存读取数据 几乎没有耗时,这就是为什么要让缓存加持于应用的原因!!!


    0x02 拦截方法的 参数 /返回值

    btrace 脚本:

        @OnMethod(
                clazz = "cn.codesheep.springbt_brace.controller.UserController",
                method = "getUsersByName",
                location = @Location(Kind.ENTRY)
        )
        public static void getFuncEntry(@ProbeClassName String pcn, @ProbeMethodName String pmn, User user ) {
    
            println("类名: " + pcn);
            println("方法名: " + pmn);
    
            // 先打印入参实体整体信息
            BTraceUtils.print("入参实体为: ");
            BTraceUtils.printFields(user);
    
            // 再打印入参实体每个属性的信息
            Field oneFiled = BTraceUtils.field("cn.codesheep.springbt_brace.entity.User", "userName");
            println("userName 字段为: " + BTraceUtils.get(oneFiled, user));
    
            oneFiled = BTraceUtils.field("cn.codesheep.springbt_brace.entity.User", "userAge");
            println("userAge 字段为: " + BTraceUtils.get(oneFiled, user));
    
        }
    

    接下来开始运行 btrace 脚本来拦截方法的参数,首先我们用 jps 命令取到需要被监控的 java 应用的进程 Id 为 27887,然后执行:

    /home/btrace/bin/btrace -cp springbt_brace/target/classes 27887 BtraceTest4.java
    

    此时正常带参数 {"userName":"codesheep.cn"} 去请求业务接口:POST /getusersbyname,会得到如下输出:

    成功拦截到了接口入参

    很明显请求参数已经被 btrace 给拦截到了

    同理,如果想拦截方法的返回值,可以使用如下 btrace 脚本:

        @OnMethod(
                clazz = "cn.codesheep.springbt_brace.controller.UserController",
                method = "getUsersByName",
                location = @Location(Kind.RETURN)  //函数返回的时候执行,如果不填,则在函数开始的时候执行
        )
        public static void getFuncReturn( @Return List<User> users ) {
            println("返回值为: ");
            println(str(users));
        }
    

    运行 btrace 命令后,继续请求想要被监控的业务接口,则可以得到类似如下的输出:

    成功拦截到了接口返回值


    0x03 监控代码是否到达了某类的某一行

    btrace 脚本如下:

    @BTrace
    public class BtraceTest3 {
    
        @OnMethod(
                clazz="cn.codesheep.springbt_brace.service.UserService",
                method="getUsersByName",
                location=@Location(value= Kind.LINE, line=28)  // 比如拦截第 28 行, 28 行是从数据库取数据操作
        )
        public static void lineTest( @ProbeClassName String pcn, @ProbeMethodName String pmn, int line ) {
            BTraceUtils.println("ClassName: " + pcn);
            BTraceUtils.println("MethodName: " + pmn);
            BTraceUtils.println("执行到的 line 行数: " + line);
        }
    }
    

    执行 btrace 追踪命令

    /home/btrace/bin/btrace 28927 BtraceTest3.java
    

    接着用 POSTMAN 工具连续发出了对 /getuserbyname接口的 十几次 POST 请求,由于只有第一次请求没有缓存时才会从数据库读,因此也才会执行到 UserService 类的第 28 行 !


    0x04 监控指定函数中所有外部调用的耗时情况

    btrace 脚本如下:

    @BTrace
    public class BtraceTest5 {
    
        @OnMethod (clazz = "cn.codesheep.springbt_brace.service.UserService",method = "getUsersByName",
        location=@Location(value= Kind.CALL, clazz="/.*/", method="/.*/", where = Where.AFTER) )
        public static void printMethodRunTime(@Self Object self,@TargetInstance Object instance,@TargetMethodOrField String method, @Duration long duration) {
    
            if( duration > 5000000 ){  //如果外部调用耗时大于 5ms 则打印出来
                println( "self: " + self );
                println( "instance: " + instance );
                println( method + ",cost:" + duration/1000000 + " ms" );
            }
        }
    
    }
    

    执行监控命令:

    /home/btrace/bin/btrace 28927 BtraceTest5.java
    

    然后再对接口 /getuserbyname发出 POST 请求,观察监控结果如下:

    发现最耗时的外部调用来源于 MyBatis 调用

    我们发现最耗时的外部调用来源于 MyBatis 调用。


    0x05 其他追踪与监控

    除了上面四种典型的追踪场景之外,其他的 btrace 追踪与监控场景还比如 查看谁调用了 System.gc(),调用栈如何,则可以使用如下 btrace 脚本进行监控

    @BTrace
    public class BtraceTest {
        @OnMethod(clazz = "java.lang.System", method = "gc")
        public static void onSystemGC() {
            println("entered System.gc()");
            jstack();
        }
    }
    

    很明显,因为 btrace 内置了一系列诸如 jstack等十分有用的监控命令。

    当然最后需要说明的是 btrace 内置了很多语法和命令,可以应对很多线上 Java 应用监控场景,大家可以去研究一下官方文档


    后记

    由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!



    2 条回复    2019-01-17 10:07:45 +08:00
    anyele
        1
    anyele  
       2019-01-17 09:16:01 +08:00 via Android
    和阿里的阿尔萨斯比有啥优势呢
    victorywangzhcn
        2
    victorywangzhcn  
       2019-01-17 10:07:45 +08:00
    @anyele arthas 到不了行= =
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