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charlieJ
V2EX  ›  职场话题

对于研一新生来讲, 算法还是开发比较有前途呢?

  •  1
     
  •   charlieJ · 2019-03-28 10:15:04 +08:00 · 4685 次点击
    这是一个创建于 1827 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    机器学习正值风口, 近两年的毕业生几乎都是机器学习背景, 而且待遇优厚

    然而我个人更偏向系统,中间件,业务开发,身边找工作的一些神仙 offer 也有很多都是 dev

    面对研一的学弟学妹问方向,我一般更推荐 dev 一些,理由是 ml 的人太多了,竞争太激烈

    各位怎么看呢?

    34 条回复    2019-04-01 19:52:04 +08:00
    karllynn
        1
    karllynn  
       2019-03-28 10:16:42 +08:00
    ml 的职位有限,还是看个人喜好和能力吧。算法不是人人都能搞的,数学底子不够,只会用 API 的,还不如好好写代码
    charlieJ
        2
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 10:19:58 +08:00
    @karllynn 然而现在大部分学术工作都是各种数据套模型, 实际用到数学很少
    CopenhagenCat
        3
    CopenhagenCat  
       2019-03-28 10:27:58 +08:00
    @charlieJ 数学能力不是说一定要去算数学公式吧,更多的是用数学思维考虑深层次的算法问题,仅仅是调参调包就不会有那么高薪的待遇了
    HuHui
        4
    HuHui  
       2019-03-28 10:32:11 +08:00 via Android
    @CopenhagenCat 市场而已
    tony601818
        5
    tony601818  
       2019-03-28 10:33:39 +08:00 via Android
    中间件这个对性能要求一般比较高吧,算法不行能搞嘛?
    ipwx
        6
    ipwx  
       2019-03-28 10:37:26 +08:00
    @charlieJ 这是你的误解。前沿深度学习方法已经到了你不会数学就看不懂模型的程度了。传统可以无脑 call API 的模型最近几年可供 research project 应用的空间已经逐步减少了。

    例如,四类深度生成模型的一些新进展:

    https://arxiv.org/abs/1901.08508
    https://arxiv.org/abs/1810.00597
    https://arxiv.org/abs/1807.03039
    https://arxiv.org/abs/1701.05517

    啥,你问我这些新模型有啥用?自己查论文去,看看新模型在各种 application 上的作用。
    kuhung
        7
    kuhung  
       2019-03-28 11:02:14 +08:00
    但是实际上... 这些模型在大多数公司,都不会上。我在干这一行,charlieJ 说的没错。核心在于解决业务问题的能力和思维。如果他们有把握拿 offer,ML 还是不错的选择。
    tiedan
        8
    tiedan  
       2019-03-28 11:04:04 +08:00
    无脑选钱多的就行了
    0Zed
        9
    0Zed  
       2019-03-28 11:26:36 +08:00
    算法吧,开发快烂大街了
    charlieJ
        10
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 11:58:57 +08:00
    @ipwx 确实是,然而各大顶会动辄上千篇文章, 这种文章应该还算是少数, 学术界从功利的角度讲大部分不会去做这种 hard-core 工作, 因此能锻炼到的学生还是少数

    另外想请教一下生成模型在工业界的应用, 确实不太了解这方面, 我对 ml 落地的理解还限于广告推荐或者翻译,cv 等场景
    lhx2008
        11
    lhx2008  
       2019-03-28 12:02:32 +08:00 via Android
    算法需求还是太少了,能发两篇文章估计才稳
    charlieJ
        12
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 12:10:07 +08:00
    @lhx2008 对,现在顶会都快成标配了,甚至有些 ccf a 大公司都不认是顶会
    ArthurRen
        13
    ArthurRen  
       2019-03-28 12:44:22 +08:00   ❤️ 1
    为什么现在扯到算法就是 ml ?
    CV,NLP 这些都可以考虑一下
    ilotuo
        14
    ilotuo  
       2019-03-28 12:49:24 +08:00
    工作数学用的少。
    面试用的多啊!数学不好千万别选 ml dl
    charlieJ
        15
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 13:18:44 +08:00
    @tiedan 哈哈~钱多钱少都是因人而异的, 对普通人来讲可能还是历史的进程比较重要
    pengfeidip6
        16
    pengfeidip6  
       2019-03-28 13:38:37 +08:00
    建议 数据+后端 生命力比较持久
    ipwx
        17
    ipwx  
       2019-03-28 14:25:36 +08:00
    @charlieJ 比如异常检测。
    xwhxbg
        18
    xwhxbg  
       2019-03-28 15:57:13 +08:00
    ml 吧,起点高,推荐搞 CV 方向工作多点,搬砖没啥意思,还是炼丹好玩
    fcoolish
        19
    fcoolish  
       2019-03-28 19:20:44 +08:00
    看学校
    111qqz
        20
    111qqz  
       2019-03-28 19:33:22 +08:00 via Android
    这俩并不完全对立
    feather12315
        21
    feather12315  
       2019-03-28 19:48:25 +08:00 via Android
    - -
    楼主是不是忽略了 OS 层面的开发 offer。
    指的是:不做这方向有人敢投吗?
    yuyueMJ
        22
    yuyueMJ  
       2019-03-28 20:22:52 +08:00
    曾经我也是这么纠结过,其实普通人研究生层面做的都是开发的工作,所以还是好好提高自己解决问题利用计算机工具的能力,无所谓服务端和 ML,各有所长。ps,我和楼主一样更偏向系统研发一些,既然有自己的偏向没有必要跟风。pps,当然如果楼主有继续读博的想法,系统研发显然有些狭窄。
    Lyiker
        23
    Lyiker  
       2019-03-28 20:31:53 +08:00 via iPhone
    搞分布式我觉得挺好
    rayhy
        24
    rayhy  
       2019-03-28 20:48:42 +08:00
    这两天又开始一堆看空 AI 的了,自己也感觉可能确实过热了,鱼龙混杂。

    所以不管选哪个,基础的编程能力都得练好,共勉。我也算研一,经常和你有一样的担心。最后个人感觉是先全力出论文吧;同时开发能力也不能差,辛苦 3 年,保证毕业了如果 CV 垮了也能写后台去。
    hhyvs111
        25
    hhyvs111  
       2019-03-28 20:59:09 +08:00
    首先看学校,双 985,实验室牛逼有机会发顶会可以考虑。不然老老实实开发,身边血的教训。
    charlieJ
        26
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 21:04:46 +08:00
    @rayhy 我都毕业了哈~是学弟学妹问
    charlieJ
        27
    charlieJ  
    OP
       2019-03-28 21:05:55 +08:00
    @ipwx 哈哈,我研一时候也搞过异常检测,那时候还是各种规则+特征工程呢
    scriptertang147
        28
    scriptertang147  
       2019-03-28 21:11:59 +08:00 via Android
    @hhyvs111 为啥这么说
    rayhy
        29
    rayhy  
       2019-03-28 21:16:29 +08:00
    @charlieJ 那块分享下您的感受吧!惶恐 ing
    hhyvs111
        30
    hhyvs111  
       2019-03-28 21:39:45 +08:00
    @scriptertang147 算法坑少人多,不是牛逼的基本上简历都过不了
    scriptertang147
        31
    scriptertang147  
       2019-03-29 00:54:38 +08:00 via Android
    @hhyvs111
    等大多数人都去做的时候,此时就不应该选择了
    ebingtel
        32
    ebingtel  
       2019-03-29 09:03:11 +08:00
    @charlieJ 即便不用,大厂的面试一定会问的……甚至是推导式
    qq9808
        33
    qq9808  
       2019-04-01 16:13:54 +08:00
    @pengfeidip6 I can't agree more ! 我目前就是往后端+大数据发展的
    pengfeidip6
        34
    pengfeidip6  
       2019-04-01 19:52:04 +08:00
    @hhyvs111 只恨我知道迟了...自以为进了个有钱途的领域。哪知,是有钱途,但是和自己这种没论文的小实验室出来的完全没有关系。
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