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BiuBiuBiu 2019-06-24 18:09:16 +08:00 1
简单来讲,学数学做数学题就可以,无论你用什么路子,最后体现出来一定是这个方法(刷算法题也可以,但个人认为不如数学题来得 solid 和 efficient )。其实学数学和逻辑最难的地方在于你要慢慢摸清楚自己的基础然后选择相对应难度的材料,就一点点往上学,有不懂的地方就死抠,一点一点把不懂的地方分解,一直分解到你能吃得下为止,然后吃下他,你就进步了一点。需要时间累积的,不要妄想速成。
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linvaux 2019-06-24 18:16:39 +08:00 via Android
最近在学 python 数据分析,感觉线性代数很重要
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necomancer 2019-06-25 11:20:03 +08:00
去看 SUMS 系列的 Linear algebra 和 Further Linear algebra,基本够用了。想更进一步去看 GTM 系列的线性代数。离散数学看 Rosen 的就行。速成的话看懂神马是厄密矩阵,本征值,本征值的几何意义,SVD 和对角化的区别,优化问题的应用和张量代数,去捅咕明白 numpy.einsum 这个函数,日常各种操作够用。有点基础了有本书叫《线性代数应该这样学》,水平很高。一般这书内容大致了解也就算了解线性代数了,能看通透那就很厉害了。
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BiuBiuBiu 2019-06-26 09:24:15 +08:00
@necomancer 请问 sums 系列是什么?
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necomancer 2019-06-26 12:16:48 +08:00
@BiuBiuBiu Springer undergraduate mathematics series, GTM 是对应的 graduate mathematics textbooks
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