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coderstory
V2EX  ›  Java

spring cloud alibaba 全家桶中 如何实现 请求量小,但每个请求任务都很重的负载均衡?

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  •   coderstory ·
    coderstory · 2023-06-20 10:51:45 +08:00 · 1434 次点击
    这是一个创建于 499 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在有一套 alibaba cloud 全家桶的项目,基于 nacos 和 spring cloud loadbance 的。

    目前观察到一个现象,某个服务存在 2 个实例,大部分请求都跑到了某个实例,且这个实例负载较高。 另外一个实例基本都在摸鱼。

    从业务上讲,这个服务的调用并不频繁,但每次调用都需要花费一定的 cpu 内存和时间 去处理。

    我感觉是调用频次太低导致默认的均衡规则没啥用,导致请求都转发到 服务实例列表中的第一个实例了。

    6 条回复    2023-06-20 14:28:51 +08:00
    lsk569937453
        1
    lsk569937453  
       2023-06-20 10:55:47 +08:00
    那就把负载均衡调整为随机啊
    hhjswf
        2
    hhjswf  
       2023-06-20 10:59:43 +08:00
    轮循呗,有可能你没配置对
    imv2er
        3
    imv2er  
       2023-06-20 11:28:55 +08:00
    同步的提高响应时间的权重
    异步的。。。比较麻烦 可以用点投机取巧的办法
    xuanbg
        4
    xuanbg  
       2023-06-20 12:42:35 +08:00
    我都是无脑平均分配
    seasonsolt
        5
    seasonsolt  
       2023-06-20 13:27:32 +08:00   ❤️ 1
    感觉你不需要 loadblance ,你需要 map-reduce ,以导出 100W 数据为例,那么按照实例数量 2 拆分成 2 个 50W 的任务并行处理,最后在文件层面 merge 成一个。
    Pil0tXia
        6
    Pil0tXia  
       2023-06-20 14:28:51 +08:00
    感觉楼上的就是最好的解决方案了,但是从内存层面讲,一次性合并 4 个 25W 的文件对内存来说也不轻松,不过没有 JVM 里的对象了,可以少一半的内存占用(有没有一半也不知道)。如果内存还不够,可能得分批合并,然后在合并的时候把其它内存负载转移到别的 pod 上去。

    还有优化的办法吗?
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