场景的数据规模 260w 月*12 月,统计所有的数据的平均、最大、最小统计值。 分库分表用 shardingsphere-proxy 。试过单 mysql 进程保管 12 个月的数据,计算全部数据的平均值用了 8.04s ,如果两个 mysql 进程分别管理一半数据,计算全部的平均花了 5.44s 。
这个性能是正常的吗?数据很简单,每行除了 value 以外,没有 longtext 什么比较耗空间的地方。( navicat 显示每个分区表数据长度 250mb 到 500mb ,用的 M2 固态,不知道这个速度正不正常。)
单从数据库角度还有哪些能做优化的点。当前不太清楚是数据库哪一块耗时比较久。可能是 IO ,但是不知道怎么准确的测试。
如果放到云服务器上,开两个 mysqld 做这个慢查询能把两个核跑满,感觉可能会出事。。
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GooMS 334 天前
有优化空间,但背景信息太少
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rainbowismagic OP @GooMS 目前机器用的是 i5 8700 的 cpu ,内存 64g 够用,用的固态忘记什么牌子了。
两个 mysql 8.0 都是在容器里,shardingsphere-proxy 在另一个容器,它们都在同一台物理机,测试也是 ssh 连到物理机上测的,应该不是网络的问题。 表的结构 每行就一个时间戳,参数类型,参数值,和一些说明 balabala 。表结构比较简单,而且暂时不考虑 join (就算 join 也就是和其他两个数据量不到 1000 的表 join )。 现在比较慢的地方就是统计一年数据的统计值,这个场景做索引感觉用处不大,基本上就是要扫全表。 现在测试机这个配置应该还可以,云服务器配置比这还垃圾一些。所以需要提高点效率 个人没有做过这方面的优化,所以不知道还要关注哪些信息? |