知道现实分布是肥尾的，kurtosis 总是被低估，波动率被低估，通过假设检验，可能不到 5 倍的标准差就能拒绝原有分布的假设（ LTCM 破产案例），在计量经济学或统计学的角度，bootstrap 、交叉验证等方法，彻底改变了我对概率、误差等风控意识。

上边的没一个说到区块链的细节...

手动双花，新增一笔交易，发自己 0 btc ，Nonce 为要取消 pending 的 nonce ，区块确认，该笔交易就取消了。

nextjs 的生态适合你的需求。

不会，区块链的发展有着很强的路径依赖性，EVM 、侧链、POS 机制、通胀模型、gas 定价等等，Solana 的 gas 低且 TPS 高很吸引人，但反过来想这样的代币经济学是否可持续？现在很多“以太坊杀手”其实也是沿用了能在以太坊部署 solidity 智能合约这一点，这使得一些 dapp 开发兼容多条链，这个过程非常卷，其实用户选择 web3 的应用体验更多是在前端和生态。

Near 、Avalanche 、Polygon...

我觉得以太坊最珍贵的是其社区资源，经历史考验的代币经济学，还有现在的 Ethereum Improvement Proposals (EIPs)。

楼主上边提及的优点是事实，但“因为性能高，也不宕机了”，其实区块链翻车不一定是性能，也有可能是节点 bug ，如 celo 停止出块事件，我们真的有这么对性能敏感吗？

还有对于“基本没什么生态”的讨论，其实不少不涉及智能合约交互的 dapp ，区块链的存在是基于 js 的登录作为身份验证（如有错误，请指正），也就是移植成本不高，没有技术面的垄断。

突然想到另一个有点，Solana Phone ，这个概念手机还是很吸引人的。

极简博客，Next.js13 + tailwindcss + contentlayer + MDX Blog

专注于内容创作，支持 markdown/mdx

自适应黑暗模式

完整的 SEO 支持，Opengraph 、JSON-LD 和 RSS

轻量级的搜索引擎，Fuse.js 实现全文搜索和模糊搜索

纯手写和内容原创，欢迎交换友链。

https://prologue.dev/

github： https://github.com/hxlog/prologue.dev

忘了提醒你，zk sync 、era 等公链并没有发币，你说的”去年 zk 链身边有朋友发财了“，恐怕是仿盘或骗局。

还有空投脚本，了解下 女巫攻击 ？建议了解下真实的空投规则，不是这么简单的...

@ixdeal pos 阵营大部分都是能用智能合约 solidity 编程的公链，不限于第一层网络、EVM 、侧链等，绝大部分 POS 公链都是模仿以太坊的，可以从拜占庭容错、分片、验证者、轻节点、跨链等 区块链 101 内容 了解，我建议看以太坊基金会，里边的技术文档比较通用： https://ethereum.org/en/foundation/

在这个圈子不建议加好友，反而容易会让你上当受骗的...

wps 适合纯粹的办公，涉及到论文写作、财务报表、VBA 宏还是 word 和 excel 顺手，使用 wps 是因为公司正版软件检测，而 wps 是企业版授权，刚好 pc 上没预装 MS office 。

Jazz Hiphop 日系风格的，专辑没有 prologue 的随机顺序听，始终喜欢保持风格的连贯性。

兄弟，如果你是认真的，有底层持仓，可以做公链上的主网 validator ，并投入非常稳定的主机，相信你都来 v 站，技术还是有的，何必找其他人呢？

我就一直运行节点，参与 incentivized testnet ，研究技术文档，一直投入高配置 vps 为爱发电（真的没有硬性回报），纯粹看项目的技术以及对社区的投入，说白了就是当测试员，但是如果一个项目发币，然后非常高兴的兑现。

如果不是兴趣使然，这件事很难坚持下来的，见过很多人三分钟热度。

还有 github 上提 pr 等操作，提 issue ，也是看项目方对开源的投入程度。

如果是主网上线后的 pos validator ，吃通胀利率，这需要底层持仓，还需要推广，这个就很不推荐，除非你懂得用期货期权对冲（非常麻烦）。

如果是想真正意义的空投，那建议别浪费时间了。

其实量化和基本面分析并不矛盾，例如一些链上数据，折腾下 etherscan ，反而**那些只从技术层面进行分析非常危险**，也许很多人批评这样的传统分析流派 = = 还有的就是风控系统必须过关，别想赚多少钱，先想下能亏多少，看楼主有交易经验，应该对交易系统的认识非常清晰了。

我也是用 tradingview 的 strategy 模拟策略回测，然后用 python 上的 freqtrade 实现，我是个搞金融的，其实更为常见的是 CTA ，我倒认为加密货币领域更适合期现跨期套利和期权波动率策略，量化适合的是基金/流动性/做市/市值管理，pine script 更适合定量分析，其实不一定需要被量化，我目前折腾的是 Ehlers 的自相关性周期图，之前用 python 上的 prophet 做时间序列分析，但这些都需要人为凭借经验判断统计绩效，由于自己学术不精，没有结合成量化策略。

freqtrade 需要调各种技术性指标，趋势性、波动等等，也不太会调，始终觉得很玄学，不如股票市场多因子“可信”。

https://prologue.dev

1. 博客“非常稳定”，package.json 锁版本再也不敢滚，路径依赖性，尽可能减少折腾
2. 运行两年多，有节假日就更新
3. 不是程序员

Zlib 配 Marginote ，epub pdf

生产力色情，仪式感，消费主义，恋物癖，虚无主义

不知道自己想要什么，又没有明确的职业规划，同是留过学的，不应该如此“学生思维”，又没有足够的动机和热情，对岗位了解甚少，职业发展方向还不确定，正是能过简历，但面试很难过的，其实大家都是应届毕业生大部分人都没有对应的项目经验，不会因为你某方面弱而刻意刁难你的，祝好运。

@dogechai 我自己也面试过 hk 的金融岗位，也是 native Cantonese speaker ，除非像是保险、外贸等主要和大陆客户打交道的，可以看下大陆企业到 hk 的分公司（我被拒了，hk 留学生优势巨大 IANG 签证，因为雇主无法帮我直接下工签，当时人才政策还没放宽）

发现没有，其实面试和咨询行业技能很像，进行信息搜集，成为“行业专家”（尽管不是），但要表现出专业素质和态度，我当时面试 ey 的 esg 咨询，看了港交所的 esg 披露文件，也看了几家上市公司的年报和披露，这不是说“必须多专业”，而是体现出自己对这方面的了解（变相说明非常感兴趣），“我发现那份 ESG 披露中缺少...某方面的非财务披露...”，而不是“我看过/知道 xxx”，我每次面试都做好信息搜集工作。

只是看到你上述说的，完全是我去年到今年毕业踩过的坑，祝好运 = =

最不好的心态就是觉得自己这能做那也能做，会给人一种不靠谱的感觉，你的动机和热情很重要 = =