我认为还是看你未来的发展了。我毕业后就一直在三线城市，见过一般学校毕业的，水平都很低，自己想出头很容易，但是当上领导，还是要看这看那，薪酬和一线差很远。虽然不从事软件行业，但是也不想没有一点编程能力，最大的问题在于身边没有人，感觉自学有点慢，找不到方向，可能问别人几秒钟的事情，自己处理几天，或者说信息闭塞，这其中的得失，自有体会吧。总的来说有点后悔没去一线。另外我觉得小城市要待，最好的还是干实施吧。最好一线城市的大厂编制，待遇不差，然后到三四线城市当实施，售后，累点，但是比码农强吧。

没用过 requests,试试 eval,好像可行？
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()

eval("jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='xxx', path='/cookies')")
Out[14]: Cookie(version=0, name='tasty_cookie', value='yum', port=None, port_specified=False, domain='xxx', domain_specified=True, domain_initial_dot=False, path='/cookies', path_specified=True, secure=False, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False)

jar
Out[15]: <RequestsCookieJar[Cookie(version=0, name='tasty_cookie', value='yum', port=None, port_specified=False, domain='xxx', domain_specified=True, domain_initial_dot=False, path='/cookies', path_specified=True, secure=False, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False)]>

我自己试了一下。
text = """上述输出"""
soup = BeautifulSoup(text,"lxml")

soup.find("td").attrs['class']#这个做法应该和你的一样
Out[157]: ['pagket']

soup.find("td",{"class","pagketname"}).attrs['title']#和第一个问题一样吧
Out[159]: 'model16'

a = soup.find_all("span",{"style":"display:none"})#第三个问题

a[0].attrs['title']
Out[161]: '录入时间:2016-03-11 12:30'

a[0].get_text()
Out[162]: '12:30'

@lhx2008 谢谢。感觉可以先试试这个方案

@haimall 哪个电影网（感觉肯定不是百度出来的电影网），感觉不错。

和楼主差不多，说到底真是什么都不懂，找不到深入的方向。

厉害了，我想把朋友圈的房产中介发的内容整理出来分析一下，一直没办法。