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4 天前

回复了 superkkk 创建的主题 › 问与答 › 家庭高配电脑能做什么有趣的事情？

答案就是没啥用，再高配上个 4090 顶天了。内存配到 200 多 g 顶天了。但是你想本地部署个最新的开源模型最新的 moe 别说放显存，内存都装不进去，估计还得丑陋的放硬盘 swap 。而自己有个啥 idea 想训练个模型验证想法更是别想了。也就打打游戏能行。

4 天前

回复了 rudy1224 创建的主题 › OpenAI › 怎样用掉 OpenAI API 账户中的余额

把 key 给我，3 天后用不完算我输

4 天前

回复了 resu 创建的主题 › OpenAI › 请教定制 AI LLM 系统

你要本地部署？那采购个几个 8 卡 A800 节点的钱应该没问题吧？你说的定制如果是 prompt 那问题不大，你要是指的是定制模型那请参考最近 deepseek 训练成本 278.8 万 H800 GPU 小时，另外能有 deepseek 实力和微调经验的人工费我都没给你算。

我真的觉得有时候用户不知道自己想要什么。要这要那的，丝毫不顾自己那点需求其实用不到也用不起。

7 天前

回复了 houshuu 创建的主题 › Local LLM › DeepSeek V3

@neteroster 是的，论文主要的亮点就是训练部分，不得不说还得是 MoE ，要是 dense 模型参数太大的话一张卡放不下数据交换的妈都不认识，根本没地应用这么多优化。只能送钱给老黄。

7 天前

回复了 mqb666 创建的主题 › 硬件 › 想用笔记本跑 AI 模型，有什么推荐的吗

@mumbler 可题主问的是笔记本跑，那我就默认是个人用了。医疗数据应该是有业务用途的怎么也得买个 8 卡集群吧？

7 天前

回复了 houshuu 创建的主题 › Local LLM › DeepSeek V3

没人关注训练部分吗？看看原始论文，推理部分的优化似乎来自蒸馏自家的推理模型，auxilary loss 动态调度负载 + DualPipe 优化 pipeline bubbles + 根据通信做混合精度优化，计算与通信的瓶颈的优化做到极致了。以至于训练成本只有 500 多万刀，和 o 家和 g 家比算是用乞丐的成本达成了至少也是不相上下的结果。要我说，closedai 不做人干脆把 gpu 匀给 deepseek ，可惜匀不得。

7 天前

回复了 mqb666 创建的主题 › 硬件 › 想用笔记本跑 AI 模型，有什么推荐的吗

推荐就是老老实实的调 api ，别想本地跑啥模型，新发布的 deepseek v3 看了吧，这玩意主流的笔记本就是量化到 1bit 都加载不进内存。

15 天前

回复了 Byleth 创建的主题 › 问与答 › Cursor 有什么技术壁垒吗？为什么到现在只见到 WindSurf 一个能算得上对手的竞品？

技术没啥门槛，RAG+AI Agent+Promt ，国内主要是底模不行，要有个 sonnet 那样强大的底模才行。国内那些大公司还是少弄些开源刷榜的模型把，弄个强大闭源的底模比天天刷那些 ai 榜单强一万倍。

23 天前

回复了 kongkongye 创建的主题 › 程序员 › 大家用 windsurf/cursor 开发真实体验如何?

我用 cursor 写 rust ，感觉像个智障，天天编译器报错过不去，要不就是写的一坨，最后受不了还得我自己写。然后换个 js 项目，那叫一个流畅。看来配合 ai 写代码还得选个用的多的语言，这样他的数据集足够才不会太智障。

2023-12-14 13:12:14 +08:00

回复了 YHKM 创建的主题 › 路由器 › 搞来搞去，还是发现硬路由稳定

别整啥 ALL IN ONE, 别装啥虚拟化系统有啥不稳定的。路由这么重要的组件值得单独部署一个硬件。

2023-12-06 22:17:53 +08:00

回复了 sunsoft 创建的主题 › 程序员 › 有做图像识别的开发吗？有个谷物识别的项目想了解下怎么做

image classification ，烂大街了已经。随便找个主流的模型训练下差不多行了。相比之下数据集反而比模型更有门槛

2023-11-14 11:24:20 +08:00

回复了 ThinkStu 创建的主题 › LeetCode › 为什么要刷算法？

除了面试没有任何意义

2023-04-16 10:46:14 +08:00

回复了 zhengzhongzhao 创建的主题 › 程序员 › functional programming 应该翻译成泛函编程

泛函是分析学中的概念，而编程语言中的函数是 ml 和 pl 的概念，只分 first-order 和 higher-order 。且不说两者研究的内容牛头不对马嘴了，泛函是实值函数，而 pl 的对象大多是 most coutable 你要硬是把它套用到 pl 里那你确定 pl 的对象满足实数的要求吗？

2023-04-04 13:32:13 +08:00

回复了 Salud 创建的主题 › 职场话题 › 看到这篇文章关于学历问题有些感想。

尽管我也不认同学历卡门槛，但是学历问题不是歧视。对学历的要求来自于社会分工，来自于资本主义与工业化大生产对个人的筛选与规训。假如有一天在统计学意义上学历与资本回报率（而不是能力）负相关那么资本就会毫不犹豫的雇佣低学历的人。

2022-11-11 00:42:28 +08:00

回复了 Pinwheel 创建的主题 › 程序员 › VSCode 顶部出现常驻搜索栏

"window.commandCenter"

2022-11-09 09:30:08 +08:00

回复了 amlee 创建的主题 › Python › 本来以为生成器了解的差不多了，结果这段代码把我看懵了

或者 apply_many f = iterate (. f) f

2022-11-09 09:21:33 +08:00

回复了 amlee 创建的主题 › Python › 本来以为生成器了解的差不多了，结果这段代码把我看懵了

haskell 可以更简洁

apply_many f = iterate nxt f
where nxt f = f . f