所以总结一下，python 世界的 c 库比你想象的多，表现形式也比你想象的多。去看看 numba，基本原理是通过 jit 把 Python 代码编译成本机代码。

@vcfghtyjc 而且这种计算，多线程通讯一般都是 c 库内部处理的，干 python 啥事。上多机多卡，python io 和 c 库 io 就又没区别了

@vcfghtyjc 高计算场景纯 python 一开始就 out 了，根本连谈论多线程的资格都没有。带 c 库的(比如 numpy, pandas)，或者上 cython/numba/pytorch/tensorflow 的，内部都会释放 gil。另外你 mp 库总得用个 c 库的吧，比如 mpi 之类的。一堆 c 库和 io 加持，多线程有啥问题?

@vcfghtyjc 这真的要看场景。比如我主线程运行 tensorflow session.run ，由于它内部会释放 gil，那我就可以在另一个标准 Python 线程里面，用 python 代码预读下一个 minibatch 的数据。你认为这是不是真的多线程并行?

@vcfghtyjc 因为你没有指定场景，我们假设是 web app。这种环境不需要 cross process message passing，mp 够了。其次，这种场景基本都是 io，所以其实连 python 多线程也能并发。
当然你可以补充说明一下你的应用场景。

@vcfghtyjc @tt67wq 为啥老在多线程帖子下看见这俩概念。。。别本本主义好不好。python 并发没问题，asyncio 和 multiprocessing 都可以实现并发。多线程只是并发的一种实现方法。同时，多线程也不一定就是为了并发，也许是为了加速计算。甚至也许只是为了写程序容易点，用 queue 做个特殊的编程模型简化实现。

是真线程，只不过有 gil 的情况下，除了调用 c 库(这比你想象的多)和 io 操作，只有一个线程能运行。

把他们的公钥加到你账号里面

@different 在我所知的手段里面，能把 char[n]里面的 n 搞出来的，只有 c++模板匹配能做的到。而且一般没人这么做，都有 c++了当然写个类把 char*和 size_t n 放一起啦，然后再写个模板函数 StringPrintf，爽歪歪

@different 在大部分情况下，c 语言里面的 char[n] 和 char* 没区别。另外，几乎所有 c 语言函数，只要没有额外给 size_t n 参数的，都是\0 定界。

onedrive 这么慢咋用

printf %s 需要遇到 '\0' 才截止。楼主只输出 25 个字符是运气好。

话说这么基础的问题，楼主都不懂么？

'{}:{}'.format(*re.match(...).groups())

匹配出 group 以后直接丢给 str format 不就行了?

那是框架设计的烂吧

一张 tf 卡而已，花钱买个隐私呗。

推荐一个网站 https://coggle.it

有些场景下面用中文变量，我拍手称赞。因为那是最恰当的方案。

楼主这个场景吗，呕……

@yehuzi 可以 travis 或者 github actions 呀