ddr4 就没必要用 带 k 的处理器了 ~

无需知道多少组件调用它，最终渲染时只需要知道调用后的如何影响渲染结果就可以。 `requestAnimationFrame`参数是回调函数，它只会在渲染时被执行。 每一帧被渲染前，你调用 n 次 `requestAnimationFrame`注册了 n 个回调函数, 那么这些函数在下一帧渲染时都会被执行。

@pengtdyd 国产的方案软件支持和优化都跟不上。局限性大。软件是需要不断维护的，硬件一次性就买断了。

2k 不够，26k 双休加班两天 就是 28.4k. 所以加两天至少多 2.4k 才划算， 如果加班双倍工资，就 30+K 了。

2k 不够，26k 双休加班两天 就是 28.4k. 所以加两天至少多 2.4k 才划算

@mxT52CRuqR6o5 这样看上去，Dart 的 aot 都不如 java 。泛型应该不是问题，没做过泛型相关的。但是泛型应该在编译时都处理为具体的类型了。对性能影响应该不会很大。

@icyalala
@mxT52CRuqR6o5 文章看了一下，JIT 确实优秀啊，因为以前也看过 luajit 的分析，因为涉及一些数值计算的代码执行效率超过了 C/C++以及某些汇编语言，所以感觉 jit 确实很牛，但是 JIT 的这种优秀是和硬件剩余性能有关的，也只能在特定条件和环境中。如果不了解原理，很难写出针对 jit 优化的代码。

@hronro AOT 编译后就是原生代码了，怎么会比不过 JIT 。

@fim8 什么收藏插件，只有打开过的文件夹的历史记录啊。

vscode remote ssh 连接上之后和使用本地编辑器一样。

----------------------------------------------------------------------------
(2) eVtran EV26S-256G
----------------------------------------------------------------------------
Model : eVtran EV26S-256G
Firmware : N1126F
Serial Number : *******************
Disk Size : 253.4 GB (8.4/137.4/253.4/253.3)
Buffer Size : 未知
Queue Depth : 32
# of Sectors : 494927872
Rotation Rate : ---- (SSD)
Interface : Serial ATA
Major Version : ACS-2
Minor Version : ----
Transfer Mode : SATA/600 | SATA/600
Power On Hours : 4113 小时
Power On Count : 1655 次
Host Reads : 24495 GB
Host Writes : 19992 GB
NAND Writes : 41010 GB
Temperature : 26 C (78 F)
Health Status : 良好 (100 %)
Features : S.M.A.R.T., AAM, 48bit LBA, NCQ, TRIM, DevSleep
APM Level : ----
AAM Level : 0000h [OFF]
Drive Letter : C:

-- S.M.A.R.T. --------------------------------------------------------------
ID Cur Wor Thr RawValues(6) Attribute Name
01 100 100 __0 000000000000 Raw Read Error Rate
05 100 100 __0 000000000000 Reallocated Sectors Count
09 100 100 __0 000000001011 Power-On Hours
0C 100 100 __0 000000000677 Power Cycle Count
A0 100 100 __0 000000000000 Uncorrectable Sector Count
A1 100 100 __0 00000000003E Valid Spare Blocks
A3 100 100 __0 000000000026 Initial Invalid Blocks
A4 100 100 __0 0000000280C8 Total TLC Erase Count
A5 100 100 __0 0000000000D0 Maximum TLC Erase Count
A6 100 100 __0 000000000069 Minimum TLC Erase Count
A7 100 100 __0 0000000000A0 Average TLC Erase Count
A8 100 100 __0 000000000BB8 厂商特定项目
A9 100 100 __0 00000000005F Percentage Lifetime Remaining
AF 100 100 __0 000000000000 厂商特定项目
B0 100 100 __0 000000000000 厂商特定项目
B1 100 100 _50 00000000020E 厂商特定项目
B2 100 100 __0 000000000000 厂商特定项目
B5 100 100 __0 000000000000 Program Fail Count
B6 100 100 __0 000000000000 Erase Fail Count
C0 100 100 __0 000000000037 Power-off Retract Count
C2 100 100 __0 00000000001A Temperature
C3 100 100 __0 000000000034 Cumulative ECC Bit Correction Count
C4 100 100 _16 000000000000 Reallocation Event Count
C5 100 100 __0 000000000000 Current Pending Sector Count
C6 100 100 __0 000000000000 Smart Off-line Scan Uncorrectable Error Count
C7 100 100 _50 000000000003 Ultra DMA CRC Error Rate
E8 100 100 __0 000000000064 Available Reserved Space
F1 100 100 __0 00000009C304 Total LBA Write
F2 100 100 __0 0000000BF5EB Total LBA Read
F5 100 100 __0 000000140640 Cumulative Program NAND Pages

windows 系统使用了 5.08433988764045 年了， 系统 C 盘. 现在明白为什么那么多人买了苹果电脑装个 windows 用了

降低了 15% ，发现刚刚又过了 100 万美元了，然后提升到 30%, 发现又不到 100 万美元了，于是再降低到 15% ...

@jinliming2 追溯错误来源一般都堆栈轨迹的吧，try-catch 可以根据错误处理继续后面的逻辑，比如错误可以导致返回结果的变更，但是 panic-recover 就很难做到了，golang 函数调用基本上都是传值，defer 函数中要改变返回内容，必须使用指针，而且封装逻辑也必须使用闭包函数，出错前后的代码逻辑和可复用部分的代码必须使用闭包函数封装，写出来的代码很“反”。

不透明比任何加密算法都好

BOSS 回血场景: BOSS 血量还剩 10%，拿出一瓶可乐，大喊“可口可乐”，然后一口喝掉，回血 30%，进入狂暴状态。

我的感觉就是，哪边先坏，说明哪边质量差

个人感觉“月饼事件”已经很好地解释了阿里的价值观。

根据已有信息只能得到的结论：
如果是谋私利，需要证据的吧。奖品未发放出去，最严重就是 谋私利 未果，但也无法确定是这个情况。
品控人员已经属于非法拘禁，但是未达到立案标准。

对于公司产品的很多运营活动，首先有很多确实是先入者有很大优势。二是身边的人可能知晓的时间也会很早。
我们公司很多人有时候会拿朋友或身边的人的手机测试线上产品内容或其它。但是凡是参与的，都在可甄别的用户组里面，绝对不会进入活动参与审核页面。

有个疑问，进入阿里工作的，感觉人际关系都会被扒光？ 就算“亲友出现在中奖名单里面”这个不被允许，那么进入阿里工作的人，亲友是不是都在阿里活动的黑名单里面了？所以进入阿里工作的人，基本上就是牺牲了身边很多人的部分权利的，估计很多亲友还不知道，在努力地参加阿里的活动，给阿里“刷量”。 如此制度已经很“恐怖”了吧，精神毒素啊。