@ashong @IgniteWhite 不能说这个答案是纯杠，只是天朝的环境不现实...反正我在 r/starlink 看到的，很多偏远地区的人都是柴油发电机和 UPS 连用保证稳定供电...

@Rocketer 我觉得还是因为对价格敏感的个人用户用脚投票，去 DO, Linode, Vultr 甚至 Lightsail 了，GCP, AWS 和 AWS 本质上就不是设计给个人的...当然国内没有这种廉价 VPS 可选，这是后话...

@Jooooooooo 湾区还是算了，Hard 模式，能上车也是小黑屋…其实美帝很多其它地方挺好的…

@felixcode 其实我觉得有一种情况用 m1 还蛮合适的：要是你打算在 AWS Graviton 上跑你的代码的话

修正，“自研 GPU”

@xgfan 其实我觉得可能性比 AMD 还是大一丁点，毕竟不说商业关系的变化，迁移到 AMD 的 CPU 的适配工作会比较麻烦（比如说虚拟化的几个框架），而支持新的 Intel CPU 不用改太多以前的东西...

另外就是这个传言要是真的，且苹果未来没有使用自研 CPU，没有强制自家的 T 芯片的话，黑苹果估计还能再多活跃几年...

@INFP 没有不适配，而是 Facebook 官方短期内没有计划…其实我记得有人在做了，另外就是只要 Facebook 把现在给 Metal 写的 shader 开放给 macOS，适配的过程能够加速很多…

@felixcode 这就太扯了，我们实验室的机器标配都是两块 2080，事实是不搞 GPT-3 那种研究完全够用…

再提供一个办法：lvm 有 block-level 的 cow 支持，可以适用各种文件系统，docker 应该也有相应的后端…

@chizuo 其实我觉得苹果还是有考虑的，要不然不会出 Tensorflow for M1，就是现在看起来说好的开源代码迟迟没兑现，bug 又多，虎头蛇尾了...