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回复总数  84
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2022-07-01 09:35:43 +08:00
回复了 foxkiller 创建的主题 Apple 大家的七月 Apple Fitness 挑战是啥?
锻炼 2420 分钟,每天要 78 分钟,日常活动+每天 40 分钟 Fitness Boxing 大概可以完成。
2022-06-23 12:58:38 +08:00
回复了 ht 创建的主题 Apple Apple watch 的锻炼圆环时间很难记入
@riyang #27 好像是判定和陀螺仪有关,所以可以尝试甩一下手,模拟站起来的过程。
2022-06-23 10:11:31 +08:00
回复了 ht 创建的主题 Apple Apple watch 的锻炼圆环时间很难记入
@shyrock #19 手滑写错了,不是手环,是手表,S7
2022-06-23 10:05:57 +08:00
回复了 ht 创建的主题 Apple Apple watch 的锻炼圆环时间很难记入
@shyrock #13 我的手环经常检测到我户外骑行,应该是心率上升+GPS 快速移动判断的
2022-05-20 13:02:57 +08:00
回复了 babyoung 创建的主题 程序员 520 程序员有哪些体现浪漫又略显独特的方式
想要浪漫,先放弃程序员特有这个标签
2022-03-30 13:23:42 +08:00
回复了 kisshere 创建的主题 职场话题 有离职但又没给家人说的 v2er 没?这个能瞒多久?
这种大事都要瞒着的话,不怕老婆也这么想,有别的事情瞒着你?
有了它之后,养成先写注释的习惯,然后有时候它的实现比我自己想的要优雅的多。
@acthtml #28 工作经历是否和简历相符,任职时间范围是否相符,职位是否相符。一般比较直接的就是背调公司直接联系公司做调查,如果联系不到可能就需要被调查人提供前同事或者前 HR 的联系方式。
2022-03-17 14:30:28 +08:00
回复了 lslvxy 创建的主题 程序员 Java 中 Mysql 的状态列用 int 还是用 varchar 好点
enum+varchar ,纯数据和代码可读性都更好些
如果你水平够,看他的简历,从他的项目经历开始聊,推测他的水平。
如果你水平不够,从你们的项目开始聊,看日常工作、处理问题方式的契合度。
最终目标是两部分。一来看你愿不愿意在日常工作中和他合作。二来让面试者了解你们的情况,让他知道能不能愿意和你们合作。
2022-01-26 14:53:15 +08:00
回复了 iovekkk 创建的主题 剧集 以罗翔的视角聊一聊《开端》的结局
这戏的一车人都不是精英也不是特别高智商的人,他们只是偶然遇到了极端事件的普通人,所以一次次的循环里出现所谓智商下线的行为在正常不过了。
2021-11-16 17:59:06 +08:00
回复了 Joseph0717 创建的主题 问与答 戴口罩眼镜起雾怎么解决
口罩上边缘要贴合鼻子,起雾说明呼出的气都从口罩上面跑出去了,正确佩戴应该是从正面透出去。
2021-10-28 11:27:36 +08:00
回复了 sunnysab 创建的主题 问与答 收到学校要求下架学生服务相关的小程序
内网数据在外网做存储,这是怎么都不会允许的
2021-06-01 13:31:09 +08:00
回复了 maloneleo88 创建的主题 JavaScript 请教:这种删除数组的操作怎么实现?
二分查找,然后 splice
2021-05-26 18:02:16 +08:00
回复了 balabalaguguji 创建的主题 程序员 青少年模式真的有用?
如果类似的方案不可行,想要有更细粒度的分级可能性更低了
2021-03-10 16:17:17 +08:00
回复了 www5070504 创建的主题 程序员 请教下各位大佬 关于单元测试的问题
单元测试覆盖住流程和主要的边界,至少可以保证其他人重构的时候不会失误改坏掉方法,在编译时就可以发现而不是被自动化测试发现再调查。
2021-02-23 17:01:42 +08:00
回复了 sugarkeek 创建的主题 git git 两个分支合并的时候,如何保证代码运行正常?
自动化测试跟得上的话,所有要进 master 分支或者其他重要分支的代码都要跑 smoke testing 保证至少不影响主流程,如果功能本身影响主流程测试脚本要同步修改。此外还需要定时跑完整的 regression test 来发现其他可能出现的问题。
2021-01-29 13:44:58 +08:00
回复了 billytv 创建的主题 奇思妙想 大数据时代保护隐私的另一方向:往大数据里投毒
《掟上今日子的备忘录》里的一个故事,一个内向自闭的女中学生喜欢阅读却不想暴露自己的爱好,所以在旧书店买书的时候会故意混杂大量无关的书一起买。但是对于专业的书店店长来说时间一长依旧能分析出她喜欢什么书,店员后来依旧准确的推荐出了女孩喜欢类型的书。对于大数据分析也是一样的道理。
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