就是你说的问题， Python2 中你自己的程序不能和系统的模块重名。把你的模块换一个名字。

字体是： anonymous pro

http://i.imgur.com/9R8LeO6.png

@eternitym31 winpython 有一个 env.bat, anaconda 有一个 activate.bat 。在 cmd 下先运行相应的 bat 激活环境。我用 conemu 设置几个 task 分别启动不同的环境。

@WildCat 我看了试读部分，是第二版。

numpy 有自己的浮点数类型:numpy.float64 ，其转换为字符串的程序和 float 类型不同，因此显示不同。可以用 tolist()把数组转换为列表：

print(tuple(i.tolist()))

Python3 解决了这个问题。

用下面这个软件打开 cv2.pyd ，看看缺少什么 dll:

http://www.dependencywalker.com/

anaconda 有 activate.bat ， winpython 有 env.bat 。我用 conemu ，设置多个启动选项，分别启动不同的命令行环境。还为每个环境配置好启动 IPython kernel 的设置，这样无论启动哪个环境中的 Jupyter notebook ，都可以使用所有的环境作为运算核。

我都是用 winpython 或者 anaconda ，便携式开发环境，想装多少就装多少。我的电脑上一共由 python 2/3, 32bit/64it, winpython/anaconda ，共 8 个环境。

自动转换的程序在这里：

https://github.com/ruoyu0088/nbmanager

不过要让它跑起来，需要特定的目录的结构，以及 Notebook 中的一些排版用的注释。等以后有时间希望能把这个整理成通用的。

@sivacohan @justou
书的原稿全部用 Notebook 编写，然后使用 nbconvert 将它们转换成 markdown 文件，这个转换过程我也通过插件自定义了很多步骤，例如将 SVG 图片转换为高分辨率的 PNG 。然后用 pandoc 把 markdown 文件转换成 docx 文件。然后再用 Python 脚本用过 COM 接口驱动 Word 对这些 docx 文件进行自动排版。所有的这些过程放到一个批处理里面，就可以实现从 Notebook 到交稿时的 docx 文档的自动转换。

@princelai 传到 github 上去了。 https://github.com/ruoyu0088/interactive_graph

我最近正在整理这方面的文章，主要用到: jupyter notebook, plotly, bokeh, pandas, ipywidgets 等库。

@WildCat 我现在 Python2 和 3 都用，不过就本书介绍的扩展库来说， 2 和 3 的差别不大。目前很多扩展库的开发者仍然还是在 Python2 下开发，兼容 Python3 。例如最近我发现的一个 Pandas 的问题，就只有 Python 3 会出现。因此 Python 3 真正能完全替代 Python 2 还需时日。

至于光盘，主要是找不到一个稳定的服务器放程序和开发环境。

@justou 这么能干啊。那你再试试用 Cython 编译函数。在 Cython 中用 cdef 定义被积分函数，然后定义一个全局变量保存其地址。然后用 ctypes.cast 将地址 cast 成 ctypes 的函数，然后传递给 quad 。这样就可以使用%%cython 在 jupyter notebook 中直接编译被积分函数了。

帮助文档中有这么一条，因此你可以传递一个编译好的函数过去提高速度。

If the user desires improved integration performance, then f may instead be a ctypes function of the form:

f(int n, double args[n]),

where args is an array of function arguments and n is the length of args. f.argtypes should be set to (c_int, c_double), and f.restype should be (c_double,).

@hlyang1992 能说说第一版哪些地方不好，我看看第二版是否改进了。

@XIVN1987 我还不知道多看也有电子版，看了一下，的确是很糟糕。我猜应该是用什么程序转的格式，一个图标能有一屏大小。

@hazard 电子版可能还需要一段时间。我没有亲眼见过电子版，不过据亚马逊中第一版的评论，电子版制作得并不是太好。