关于 Go 递归性能的疑问

[zedpass]

OP 是 Go 语言初学者，学到递归这里实现斐波那契数列的计算，看到的资料都说 Go 没有对尾递归做优化，但是我用尾递归的方式测试之后，发现性能会比最原始的递归方式强非常多，这是什么原因呢？

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func fibonacciTailRecursive(n int, a int, b int) int {
	if n == 0 {
		return a
	}
	return fibonacciTailRecursive(n-1, b, a+b)
}

func fib(n int) int {
	if n <= 1 {
		return n
	}
	return fib(n-1) + fib(n-2)
}
func fib1(n int) int {
	return fibonacciTailRecursive(n, 0, 1)
}

func main() {
	n := 40
	start := time.Now()
	result := fib(n)
	duration := time.Since(start)
	fmt.Println(result, duration) // 常规的递归结果 102334155 394.601829ms

	start = time.Now()
	result = fib1(n)
	duration = time.Since(start)
	fmt.Println(result, duration) // 使用尾递归结果 102334155 90ns
}

[Leviathann]

尾递归没有优化，是说依然有那么深的 callstack ，其他就几乎和迭代法一致

原始的递归方法慢，是因为有大量重复计算的问题

[everfly]

你这两种算法的复杂度都不一样。

[PTLin]

你这一个自顶而下的 dp 算法和一个自底而上的版本比性能，你居然还会对速度有疑问，你这完全就是 dp 没学好。

[archxm]

dp 动态规划，会缓存结果的。用啥语言都一样。
其实学生不必在意性能问题。实际工作，跑一跑，就知道了。