推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
Pandas SettingWithCopyWarning 解决方法求教
youthfire · 2018-12-14 11:27:07 +08:00 · 1753 次点击这是一个创建于 2171 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
想要修改其中一个序列
df['description'] = df['description'].str.upper().str[:30]
运行结果没问题，但总是提示
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
求教这个用.loc 的正确写法应该是什么呢？
 |
1
imn1 2018-12-14 11:57:44 +08:00
用 str.slice()试试
|
 |
2
congeec 2018-12-14 12:12:17 +08:00
df['description'] = df['description'].map(str.upper).map(lambda x: x[:30])
|
 |
3
lance6716 2018-12-14 12:35:20 +08:00 via Android  1
df = df.copy() 然后再
|
 |
4
youthfire OP @lance6716 感谢，特地去了解了下 df.copy().
我的例子确实写的不太好，其实是我用另一个 cf 名 copy 了原来的 df，写的是 cf['description'] = cf['description'].str.upper().str[:30]，没了解 cf=df 不等于 df.copy，Stackflow 的解释更多些： Because if you don't make a copy then the indices can still be manipulated elsewhere even if you assign the dataFrame to a different name. For example: df2 = df func1(df2) func2(df) func1 can modify df by modifying df2, so to avoid that: df2 = df.copy() func1(df2) func2(df) 也谢谢所有回答者。 |
Select Language