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[端午送福] 13000 人正在学习的数据分析实战课,抽奖送送送!

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  •   chinesehuazhou · 160 天前 · 440 次点击
    这是一个创建于 160 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    端午节到了,猫哥祝大家节日安康,诸事顺利!

    除了诚心的节日祝福,我还有两大福利要宣告给大家:

    1. 推荐极客时间上一门很火爆的课程,端午节限时特惠,值得入手;
    2. 两重抽奖,送给爱学习的同学们!

    那首先来看看这门课程吧。

    《数据分析实战 45 讲》 ,作者是清华大学计算机系博士陈旸,最近刚刚更新完毕,总计 48 篇文章,163789 字,音频时长约 9 小时。

    这个专栏有三大核心组成部分:数据采集、数据可视化和数据挖掘。

    专栏里一直秉承着“ MAS 学习法“,即 Multi-DImension (多维度认识)、Ask (提问)和 Sharing (分享),从“思维”到“工具”再到“实践”,学以致用,更高效上手数据分析。

    数据采集

    「数据分析」涵盖两部分:数据是基础,分析是过程,所以数据的前期准备工作也很重要。第一步,就是采集数据。

    你可以用 Python 自动采集数据,也可以使用第三方平台,比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战 45 讲》中,作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用 Python 和八抓鱼来采集数据,讲的非常细致,看完你可以掌握这两种常用方法。

    详细地,你可以去直接看专栏里这两篇文章:

    • 第 9 讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“ D&G ”评论?
    • 第 10 讲 | 如何用 Python 自动化下载王祖贤海报?

    数据可视化

    大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下,用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家,是一件特别有成就感的事情。

    在《数据分析实战 45 讲》中,主要用 Python 的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是 Python 的可视化基础库,非常适合入门学习。学完专栏,下面的这几张图你也可以做出来,非常抢眼。

    你可以看看专栏里这篇文章:

    • 第 15 讲 | 如何用 Python 绘制 10 种常见的可视化视图?

    数据挖掘

    当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,《数据分析实战 45 讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法,根据用途,把它们分为四大类:

    • **分类算法:**C4.5,朴素贝叶斯( Naive Bayes ),SVM,KNN,Adaboost,CART
    • **聚类算法:**K-Means,EM
    • **关联分析:**Apriori
    • **连接分析:**PageRank

    值得一提的是,专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法,还会提供一些数据库让大家去实操,亲测有效。

    这个**《数据分析实战 45 讲》专栏,上线没几个月,已经超过 1.3 w 人**加入学习,截了点评价给你们做参考:

    除了以上内容过硬外,还有 3 点不得不提:

    第一:图文并茂,用手绘图片把知识要点总结得非常清晰。很多数据分析的学习资料里可没有这些,算是给每个读者的专属福利了;

    第二:每一章末尾,老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」,方便大家记忆,可以保存下来,随时查看;

    第三:每篇文章后,作者都会留下一个思考题,帮助大家更好吸收知识。

    在留言区,你能看到大家各种各样的解题思路,其中有的你可能会意想不到,可以说,在留言区你也能学到很多。作者也会留言回复,解答大家提出的问题,或者给予及时反馈。

    好了,课程介绍完毕,下面是读者福利时刻。

    《数据分析实战 45 讲》优惠只需 ¥79,比原价便宜 20 元。

    这是端午节限时优惠,仅此三天,过完假期最后一天( 6 月 9 日),活动就结束。

    想扩大自己能力边界,想在职场有更多选择的同学们,请抓紧搭上这个快车。

    👆👆👆

    扫码订阅或试看

    猫哥读者的专属福利

    还没完,为了答谢广大读者朋友们的支持,我今天特发起两个抽奖活动,祝大家好运。

    第一重抽奖,通过上方邀请链接而订阅了课程的同学,可加我微信( chinesehuazhou ),备注“极客来了”,参与专属抽奖。抽出 2 位幸运儿,每人将获得 66.66 元节日红包。

    第二重抽奖,今晚 20 点整,我将在朋友圈发起一次抽奖,抽出 1 位幸运儿,免费送出一份《数据分析实战 45 讲》。( PS:加好友时请备注“公众号读者”)

    1 回复  |  直到 2019-06-11 09:18:02 +08:00
        1
    alpha2016   157 天前
    直接 v2 送就行
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