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2017-05-26 10:58:32 +08:00

回复了 janxin 创建的主题 › 程序员 › 利用深度学习将原型图转换为界面代码

扫了眼论文，网络结构倒是蛮复杂的，大致相当于 XML 的生成模型，不过这离 AI 替人编程还差的远吧.....

人类的编程过程可是输入逻辑输出代码，这应该是 NLP，不是 CV 啊。

2017-05-26 10:22:46 +08:00

回复了 Jessss 创建的主题 › 程序员 › 美团外卖商家链接是怎样做到经常变动的，如 http://waimai.meituan.com/restaurant/144831100206798332，最后的参数（ 144831100206798332）一直在变化，这是什么原理？

假设一个最简单的

```
fake_id = id + currentTime()
```

2017-05-26 10:20:59 +08:00

回复了 xiaoshangmin 创建的主题 › 程序员 › 微信营销工具的疑问

关键词那里笑死。

这中不难的，就是 web 微信爬虫，github 上搜 WxBot or ItChat

2017-05-26 10:15:41 +08:00

回复了 xilixjd 创建的主题 › 程序员 › 两个相同平台，智力，学习能力，努力程度的机器学习（算法）程序员和其他程序员相比

再认真回复一下

普通 developer 要积累的是 debug 的经验，目标是对于架构的熟悉和应用。
MLer 要积累的是调参的经验，目标是能够合理定义 loss 并优化。

就目前工业界而言，基本上是逻辑回归和决策树相关，能调的参数无非那么多，公式级别的推导，也只是提供调参方向，最后那还是靠经验，deep learning 的调参更是玄学。

假设有个交易系统，某个 Data Scientist 搞出了个完美的模型，这也需要一个 senior developer 扣字节级别的优化架构和程序，这个系统才能真正成型。

所以说，五年内大家都是调库工程师，能撑过五年的，一边成了架构师，一边成了 Data Scientist。

2017-05-25 15:21:34 +08:00

回复了 xilixjd 创建的主题 › 程序员 › 两个相同平台，智力，学习能力，努力程度的机器学习（算法）程序员和其他程序员相比

想多了，都是调库工程师

2017-05-25 14:12:53 +08:00

回复了 fhefh 创建的主题 › 程序员 › 500 元，你帮我做个小程序吧

曾经有个老板让我帮他做个微信管理插件，一开始没说多少钱，只是在聊天的时候，说了一句“小 X 啊，你要清楚跟对人有多重要，你要是来我这做全职，一年十万不会少你的。”

2017-05-25 10:46:52 +08:00

回复了 nixing123 创建的主题 › Python › 用神经网络做预测，训练出来的权值和阈值都是 nan 值，误差越训练越大，求解？

更新权重的时候，为什么要用`+=`？

还有，你那不是归一化，只能算 CategoricalEncode

2017-05-24 18:37:18 +08:00

回复了 Livid 创建的主题 › Serverless › Python in the Serverless Era

v2ex 上都是默认小伙伴高速梯子的吗，站内搜索用 Google，视频分享用 YouTube