@Nebo 可以来份简历看看

@TalentedMzz 已处理

也收实习生简历

@fanhaipeng0403 挺好哒，已经让 HR 约了

@cuebyte 嗯嗯，这部分人好难找啊，，，所以想问问这些人一般在哪里混，，，

@scp055 如果是初级，其实比较合理的是 18k 左右，可以简历发来看看

@WinMain 真的啊，做的好的研发，转算法成本很低，安心干两年业务，熟悉了流程其实发展很好

@fanhaipeng0403 [email protected]

@owenliang 可以理解为工程能力吧。。

@yivanus，单做现在的业务，其实我们都能远程办公了，但是比如别人的团队都在成长，我们团队规模没上来，新机会抓不住

@p2pCoder

尝试过分开招，但是跟大厂一个招聘策略的话，那就注定我们这种中小场，开发和算法都 找不到比较好的人，很多时候就是人家过来拿个 offer 当个跳板。

最后留下混的好是那种有经验的开发，然后想转机器学习的开发，这样的人自驱能力比较强

@UIXX，，哈哈调包侠，，，

专业分工这个是真的，但是其实程序员更熟悉业务，其实慢慢是可以朝着数据科学家发展的，现在只是太缺人了，所以硬生生改成两拨人了

,,,,工程能力好的调包侠,,,感觉就是大熊猫

@takato 我在的公司 是 fintech 方面的，DL 在图像语音这些方面的确完胜人工，

但是在面临不同的场景的时候，其实人还是更有优势的，需要真对场景提出不同特征和模型

@iEverX 最适合的人选是本身是有经验的 Pyhon 开发，想往算法方面转，而且还自己向前走了一段，比如认真刷了几个月 Kaggle 题这种

@yivanus 嗯嗯，遇不上啊，拉钩职位挂了半个月，，，我最后的面试方法是，我靠的是 leetcode 这道题，你查 10 分钟再写一下，，，

@xiaoxinxiaobai 想招一个懂机器学习的研发，，所以面试的时候，两边的基础都会考察一下

一些简单的业务场景是能刚得住的

北京要不要来看看

自己顶一下，HR 已经在路上了，，