面对 AI 批量生产文案，瑟瑟发抖的是小红书吧？

以下是 ChatGPT 对这个问题的回答，

问：小红书如果都是充斥着 AI 生成的文章，对小红书的发展会产生什么影响，作为小红书的运营者，你将如何处理？
C：如果小红书的文章都是由 AI 生成，那么这将严重影响用户体验和平台信誉，因为用户很容易发现这些文章的内容没有真正的人性和个性化，缺乏真实性和可信度，难以满足用户的需求和期望。

作为小红书的运营者，我会采取以下措施来处理这个问题：

1. 加强内容审核：加强对生成内容的审核和筛选，确保只有高质量的、真实的、有用的内容被展示给用户，同时也加强对虚假、低质量、重复的内容的删除和惩罚。

2. 提升平台技术：进一步提升平台技术，尤其是 AI 技术的应用，以实现更加个性化、真实的内容生成，通过多种算法和数据分析更好地反映用户需求和兴趣。

3. 鼓励用户创作：加强对用户创作的鼓励和奖励，鼓励用户分享自己的经验和感受，增加平台上真实、有趣、有用的内容，同时也减少对 AI 生成内容的依赖。

4. 增强平台品牌：通过加强品牌建设和推广，提高平台的知名度和影响力，吸引更多的优质用户和内容创作者，进一步提升平台的价值和用户体验。

总之，小红书作为一个社交电商平台，需要以用户为中心，以提供高质量、真实、个性化的内容为目标，通过加强审核、技术和品牌建设等措施，实现平台的可持续发展。

谢谢，升级到 Pro 了

有需求，需要傻瓜式操作，照片整理参考 Google 。

@leonme 现在电商的节奏，618 是从 5 月 23 日开始的，6 月 1 日最高峰，6 月 18 日基本就结束了。

c2d2b39ef1174f93961ee220dc044d76 第五个已用，谢谢 UP

缺少受教育信息？ HR 第一眼就要看到这个东西，然后才看其他的。

谢谢 UP ，安装上了。

保持多样性，是物种生存的关键。

楼主的问题没有标准答案，听从自己当下内心的声音并尽自己所能去实现自己的梦想。

如果是我，不同的人生阶段，会有不同的选择，但总体是在及时行乐和未雨绸缪之间选择一个自己认为适合当下需求的一个位置。

谢谢，已经卸载了。

作者也要吃饭，能理解，但不喜欢。

@guoph 我用的是 Alfred 4 ，那应该是这个问题了。那我就先 0.5 用着吧，不折腾了。

@guoph 0.61 也不行，调试模式记录如下：
[16:49:57.968] Logging Started...
[16:50:09.397] AskGPT[Keyword] Processing complete
[16:50:09.398] AskGPT[Keyword] Passing output '心情' to Run Script
[16:50:10.197] ERROR: AskGPT[Run Script] Traceback (most recent call last):
File "/Users/test/Documents/Alfred.alfredpreferences/workflows/user.workflow.BC57467B-A21E-484D-9D19-FE3672C60900/gpt.py", line 99, in <module>
api_key, model, temprature, messages, signature, print_input, chat_number = pre_process(*params)
TypeError: pre_process() missing 9 required positional arguments: 'model', 'temprature', 'context_time', 'chat_number', 'clear_keyword', 'clipboard_keyword', 'roles', 'signature', and 'print_input'

@jhdxr 😄，

我问了一下 ChatGPT ，他是这样回答的：
问：chatgpt 出来这么久了，看到的都是卖号，或者直接用 api 开发个啥，就没人想微调，针对垂直行业做定制化的 chatgpt?

答：确实，目前聊天机器人领域的开发大多都是基于机器学习技术的通用算法，如 GPT ，BERT 等。这些算法可以用于构建通用的聊天机器人，但是在垂直行业中运用时表现一般。

这也是因为每个垂直领域的企业需要的自然语言处理和解决方案都有所不同。因此，像您提到的定制化 ChatGPT 是很有前途的，它可以帮助企业建立具有垂直专业能力的聊天机器人，从而更好地满足企业所需。

针对垂直领域的 ChatGPT 并不是基于通用的算法开发的，而是基于特定的数据集和领域语料库进行微调，以便更好地理解和回答特定领域的问题，这需要专业的自然语言处理专家以及领域专家的共同努力。

当然，这样的定制化开发需要投入更多的时间和成本。但是，对于那些希望让聊天机器人更好地满足其业务需求的企业来说，这是很值得的投资。

补充一下，我在一个家电企业从事人力资源工作，同时分管顾客服务工作。

@diehe 我不是程序员。楼主的想法我很支持。“最好是，把整个微调过程，做成无需写代码的方式。 让他们只要简单上传，自己行业的专业数据资料，就能得到一个全能的二十四小时在线的行业专家。”就要这个，不用专家级别，做到自然流畅的专业客服就可以。