@yazinnnn
业务场景里有一些限制，
1. 需要保持输入和输出的顺序一致，
2. 流中的数据从文件中读取的，数据量非常大，无法全部加载到内存。只能边读取边处理。
3.处理过程中其中一条处理错误时，算失败，中断流不再继续。

一方面 stream 的并行流没有拉模式，无法精准控制载入内存的数据行数。
且并行 stream 提供的 api 太少，相比于 reactor 提供的控制选项不足

@yazinnnn 假设 toInt 这个操作是比较耗时的，可以实现将 toInt 放置在多核上运行，最终结果再汇聚到主线程上。
因为主线程上开启了传统注解事务，需要在主线程上操作 Flux 的处理结果

30 分钟是指现实世界中的每 30 分钟作为一个区间吗？
感觉建张表存就可以了，内存里持有当前区间最大值，处理数据时比内存中值大就更新到数据库，否则就跳过。

如果是滚动 30 分钟，可以使用找个时序数据库用一下。

for update 没问题的，每秒 4000 次

@dingwen07 好的，我尝试一下关闭现代待机试试，看以后能否复现了

@wangyu17455
@easylee
确定开启了自动休眠，插上充电器开机后电量还剩 8%

加纳战机

跟楼主类似，想买个东西总喜欢比较来比较去。
年前想买个笔记本，看了快一个月才入手，评测各种看，不过还好，买的东西都比较满意。

见张表，加个索引。一亿数据都没关系

@mmdsun 他这个的意思是将同步操作包装成异步操作，官方这样做没问题。
论坛里是要对 Flux 中的每一项进行一个堵塞 io 操作，是使用 parallel + runOn 的方式，还是使用 flatMap+subscribeOn 的方式做对比。
两种方式都能将同步任务发送到不同线程中执行，都能达到同样的目的，但是不知道区别与优劣，以及那种写法更好。

根据配置的连接点，编译时修改原始的 class 文件，
将增强织入原始字节码中，生成增强后的字节码。
这样打成 jar 包后的 class 文件就是增强后的 class 文件了。

这个算是编译时 aop 吧

java 编译时 aspectj

工商 e 卡，用了三年多了，每月 2G 流量，超过 10 元 1g 。
到处都有 wifi 流量基本用不完

自己会用 git 决定挺爽的，团队里有不会用的，和他们配合才是心累

楼主，java 里面，apache httpclient 发送 http 请求，就是通过创建 java 里面的 socket ，将报文发送过去的。
只不过用完后 socket 连接会放到池里复用。

https://i.imgur.com/p71XhF9.png

@chaosrb79 挺久以前用的了，工作后就没有使用手机看网页视频的需求了，就没折腾。
不能接管看下是不是因为视频网站做了限制，找个小网站试一下，以前我也是用来看小网站的视频的 https://i.imgur.com/WyJtjIO.png https://i.imgur.com/WyJtjIO.png

@chaosrb79 谷歌商店，有个 10+m 大小的版本，非国内 40+m 的版本，没广告

手机 qq 浏览器国际版，可以做到。不知道他是如何实现的。

我也天天喝可乐 https://i.imgur.com/NyRxtpF.png https://i.imgur.com/NyRxtpF.png