假设检验：一种统计推断方法，用样本数据来判断关于总体的某个“原假设（null hypothesis）”是否应被拒绝，通常会结合显著性水平与 p 值等指标。
/haɪˈpɑːθəsɪs tɛst/（美）
/haɪˈpɒθəsɪs tɛst/（英）
We ran a hypothesis test to see if the new drug works.
我们做了一个假设检验来判断新药是否有效。
After checking the assumptions, the researcher used a two-sided hypothesis test and reported a p-value of 0.03, suggesting the difference is statistically significant.
在检查前提条件后，研究者使用了双侧假设检验并报告 p 值为 0.03，表明该差异在统计上显著。
hypothesis 源自希腊语 hypóthesis（“提出、假设”之意），test 源自拉丁语 testum/testa（与“检验、试验”相关的词根演变）。合起来的 hypothesis test 在现代统计学语境中指“用数据去检验假设”的方法体系（包括零假设、备择假设、检验统计量等）。
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