买了 unraid 正版，我认为 unraid 的存储模式是最适合家用的。

如果只查询 “是”，大胆的建索引吧，效率非常高。查询“否”，配合其他字段建组合索引，效率同样杠杠的。我们上亿的表都这么干，一点问题没有。

囤了两个米动 1S 手表

如果大小不一的盘组逻辑盘，我理解你用的只是 LVM 。
LVM 是可以做到数据盘热迁移的。

参考：
https://www.thegeekdiary.com/centos-rhel-how-to-migrate-storage-lvm-with-pvmove-command/

@qW7bo2FbzbC0 我是用 LVM 卷的 snapshot 做物理备份。

没必要 redis 。几千万数据，建好索引，MySQL 没有任何问题。

推荐 3 个节点
但是预算实在紧张，可以考虑 1 主 1 从 + 1 个 Arbiter ，参考： https://www.mongodb.com/docs/manual/core/replica-set-arbiter/

推荐 Oceanbase ，4.2 版本，运维能力强的就用社区版，完全够用了。
对 MySQL 协议的兼容、运维工具等都比 TiDB 好。配置要求也不恐怖，对比 TiDB 友好很多。

MySQL 可以试下这个，以前写的应付检查的……
导出成 excel ，去掉表头就行了。

SET @table_schema='test';

SELECT column_name, DATA_TYPE, COLUMN_COMMENT
FROM (
SELECT table_name, '' AS column_name, '' AS DATA_TYPE, '' AS COLUMN_COMMENT, -4 AS ORDINAL_POSITION FROM information_schema.tables WHERE table_schema=@table_schema
UNION
SELECT table_name, CONCAT('表名：', table_name) AS column_name, '' AS DATA_TYPE, '' AS COLUMN_COMMENT, -3 AS ORDINAL_POSITION FROM information_schema.tables WHERE table_schema=@table_schema
UNION
SELECT table_name, CONCAT('用途：', table_comment) AS column_name, '' AS DATA_TYPE, '' AS COLUMN_COMMENT, -2 AS ORDINAL_POSITION FROM information_schema.tables WHERE table_schema=@table_schema
UNION
SELECT table_name, '字段名' AS column_name, '字段类型' AS DATA_TYPE, '描述' AS COLUMN_COMMENT, -1 AS ORDINAL_POSITION FROM information_schema.tables WHERE table_schema=@table_schema
UNION
SELECT table_name, column_name, CONCAT(DATA_TYPE, CASE WHEN CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH IS NOT NULL THEN CONCAT('(', CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, ')') WHEN NUMERIC_PRECISION IS NOT NULL THEN CONCAT('(',NUMERIC_PRECISION, CASE WHEN NUMERIC_SCALE>0 THEN CONCAT(',',NUMERIC_SCALE) ELSE '' END , ')') WHEN DATETIME_PRECISION > 0 THEN CONCAT('(', DATETIME_PRECISION, ')') ELSE '' END) AS DATA_TYPE, COLUMN_COMMENT,ORDINAL_POSITION FROM information_schema.columns WHERE table_schema=@table_schema
) AS t
ORDER BY table_name, ORDINAL_POSITION;

用 percent_rank 窗口函数，然后对 pct 分组，统计出各组的平均分。

e.g.
select floor(pct*100 /25) as grp, avg(n)
from (
select n, percent_rank() over(order by n) as pct
from public.global_number order by n
) as t
group by floor(pct*100 /25)
order by grp

谢谢楼主的提醒，已全部迁移到 KeePassXC+浏览器插件

也用 HackBrowserData 工具测试了，的确可以导出 Chrome/Edge/Firefox 的密码
Firefox 加了主密码后这个工具导不出了，
Edge 的主密码是摆设

看 JD ，真不知道问这么底层做啥。

说来也惭愧啊，做了这么多年运维，从没想过 top ls 的实现原理……

1 、xtrabackup 每日全量备份
2 、mysqlbinlog 可以做准实时 binlog backup 。https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqlbinlog-backup.html

注意文件都不要放本地

价格表做点字段冗余，就不需要 join 这一堆表了。

我理解这应该是定时任务触发来插入数据的，
那么可以考虑将 10w 个用户的写入作为一个或几个事务来做，也还可以合并这些 insert，比如一次插入 1w 行，这样效率就高很多了。

rust 吧，美其名曰安全
golang 也行，潮
erlang，电信级可靠……
总之，什么小众且小资怎么来……

百度云还没遇到主动删文件，但是遇到过不能下载。
所以还是自己的 NAS 靠谱。

有 SQL 执行完了，但是事务没提交。
可能是应用启了事务，但是异常退出或者在做什么耗时的从操作，一直没 commit

搭从库
用参数 replicate-do-table 或 replicate-wild-do-table 限制要同步的表
在从库把不需要的表删掉
切换时先停掉应用，断开同步，改应用的数据库 IP