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Python in Visual Studio Code – 十二月更新 可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单、可以使用 Pylance 显示类型层次结构

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  •   winffee · 2023-12-15 17:05:53 +08:00 · 947 次点击
    这是一个创建于 377 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 PythonJupyter 扩展将于 2023 年 12 月发布!

    此版本包括以下公告:

    • 可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单
    • 可以使用 Pylance 显示类型层次结构
    • 停用终端中自动激活的虚拟环境的命令支持
    • 设置以打开/关闭 REPL Smart Send ,并在不支持时显示消息

    如果您有兴趣,可以在我们的 PythonJupyterPylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。

    可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单

    Python 调试器扩展现在在“运行”按钮菜单下具有可配置的调试选项。如果选择Python Debugger: Debug using launch.json,并且工作区中存在一个 launch.json ,则会显示可以选择用于启动调试器的所有可用调试配置。如果您没有现有的 launch.json ,系统将提示您选择 launch.json 调试配置模板,以便为 Python 应用程序创建文件,然后可以使用此配置运行应用程序。

    可以使用 Pylance 显示类型层次结构

    现在,在使用 Pylance 时,您可以更方便地浏览和浏览 Python 项目的类型关系。这在处理具有复杂类型关系的大型代码库时非常有用。

    右键单击符号时,可以选择 Show Type Hierarchy 以打开类型层次结构视图。您可以在视图中浏览符号的子类型以及超类型。

    停用终端中自动激活的虚拟环境的命令支持

    Python 扩展具有一种新的激活机制,可在默认终端中激活所选环境,而无需运行任何显式激活命令。如我们的 2023 年 8 月发行说明中所述,这目前处于实验性功能,可以通过以下User设置启用:"python.experiments.optInto": ["pythonTerminalEnvVarActivation"]

    但是,此激活机制的一个问题是它不支持 deactivate 命令,因为没有固有的激活脚本。我们收到反馈,这是某些用户工作流的重要组成部分,因此我们添加了对所选默认终端为 PowerShell 或 CMD 的 deactivate 支持。我们计划在未来增加对其他终端的支持。

    设置以打开/关闭 REPL Smart Send ,并在不支持时显示消息

    尝试在包含不受支持的 Python 代码(例如 Python 2 源代码)的 Python 文件上使用 kbstyle(Shift+Enter) 智能发送方式时,现在会出现一条警告消息和一个用于停用 REPL 智能发送的设置。用户还可以通过该设置 python.REPL.enableREPLSmartSend 更改其用户和工作区特定行为,以便进行 REPL 智能发送。

    其他更改和增强功能

    我们还添加了一些小的增强功能,并修复了用户请求的问题,这些问题应该会改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括:

    • Pylance 扩展已将其发布节奏调整为每月稳定版本和夜间预发布版本,类似于 Python 扩展发布节奏。这些更改将允许对稳定版本进行更广泛的测试,并提供更可靠的用户体验。
    • 现在,在带有 Python 调试器扩展的附加调试配置中支持数值的字符串输入。(@vscode-python-debugger#115
    • Python 测试适配器重写实验已向 100% 的用户推出。目前,您可以通过添加 "python.experiments.optOutFrom" : "pythonTestAdapter"settings.json 来选择退出,但我们很快就会放弃这个实验性标志并采用这个新架构。

    通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进,或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图( Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X )安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议,请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题

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