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V2EX 提问指南
wencan
V2EX  ›  问与答

有什么高性价比的开源大模型体验和生产部署服务?

  •  
  •   wencan · 157 天前 · 1612 次点击
    这是一个创建于 157 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    之前玩 8b 左右的,在电脑上用 llama.cpp 跑,还流畅。
    然后越玩越大,35b 、70b 、120b
    要么直接跑不起来,要么几十分钟生成

    要求除了能跑各个知名的开源大模型,比如 qwen2 ,还要能跑 cohere 之类稍冷门的
    因为后面可能要生产部署,最好得是国内的。
    体验和生产部署分开也行。
    目前看,微调的可能行不大。不需要支持微调或者自定义。简单地说:有 api 调就行。

    不知道 huggingface space pro 、colab(pro)、openrouter 之类能否满足需求?
    还是说需要 vps 型的?
    7 条回复    2024-06-11 10:40:44 +08:00
    wencan
        1
    wencan  
    OP
       157 天前
    另外有时生产环境可能有信息安全的要求。考虑到信息安全,估计得自己部署了,有什么高性价比的解决方案?
    bkdlee
        2
    bkdlee  
       157 天前
    模型越来越大,只能通过硬件解决。
    我用的是 ollama 加 AnythingLLM
    wencan
        3
    wencan  
    OP
       157 天前
    @bkdlee 那么,有什么高性价比的硬件?
    paopjian
        4
    paopjian  
       157 天前
    最实惠的是 2080ti 22g,不过没有保修,再好点是 4090,但是游戏卡可能不太适合长期运行. A100 40g 的 3.7 万, 80g 的 14 万不值得了, L40 48g 4.2 万, L40s 48g 5.6 万感觉不错. 其他的 H100 什么的就别想了.
    yiios
        5
    yiios  
       156 天前
    @wencan 显卡 2080ti 22g * 4 ,准系统超微 7048 。一万五以内搞定,可以高上下文跑 72b 量化模型,token 20 个每秒。
    Springmvc
        6
    Springmvc  
       156 天前
    4 卡 amd mi100 可以一战 32*4 GB 显存 + epyc4000
    bkdlee
        7
    bkdlee  
       156 天前
    @wencan 目前性价比高的全新配置是 Mac Studio 的 M2 Ultra ,64GB 。再往上就看财力了。统一内存架构适合跑大模型。
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