上上周部署了 0.9 版本,在公司内部用起来都还行。
上周末更新了 1.0.0 ,我去,一堆问题,感觉这 1.0 上线太匆忙了,太粗糙了,举两个例子
我主要用 Gemini 模型,升级了不好用了,查了半天原因,才发现了 2 个低级错误。
https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/pull/49/files
time
模块,却没有引入https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/pull/372/files
虽然是我创建的 PR ,估计也许不符合他们的规范,不会被合并。
不过这种问题,不应该在发布前好好测试一下吗。。。
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xhldtc 36 天前
直接从 0.9 升级到 1.0.0 跨度太大了吧,0.9 已经是老版本了,1.0.0 之前是 0.15.x 版本
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aminobody 36 天前
第二个 pr 我有点惊讶, 开发人员难道实在 github 上直接开发的吗? 不在本地 IDE 看一下.
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zouzou0208 36 天前
谢谢~
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lostpupil 36 天前
> 虽然是我创建的 PR ,估计也许不符合他们的规范,不会被合并。
这个我知道,因为我们目前 Dify 主仓库的 Issue PR 比较多,还有 https://github.com/langgenius/dify-official-plugins 这里也堆了不少东西。 还没有开始看 plugin-daemon. |
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wuxiaolong89 36 天前
跨度太大,全变成插件了,插件市场访问不了就卡住了
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PerFectTime 36 天前
我也想吐槽,之前按照他们的文档写 SDK 的时候,api 返回压根不按照文档来,参数组合全靠自己猜测,返回的格式有时候还不是 json ,后来某个版本更新以后文件上传一直提示 500 ,就懒得维护了
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chekun OP @wuxiaolong89 #6 上魔法,上魔法
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chekun OP @PerFectTime #7 哈哈,这个我也有体会。最近在弄 Paypal 的争议接口,也是一样操蛋,他们竟然还给出 postman 的 collection 让你参考,结果都胡扯一通。
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yangyaofei 36 天前
之前也一直各种不靠谱, api 文档各种参数不对, 直接按照 UI 抓的接口参数又不行,看了半天 issue 和源码才发现是故意去掉的, 也不在文档里面说...
要不是调试和快速构建好用的话, 真就不用了, 希望他赶紧稳定下来一个版本, 把文档和 bug 之类的都弄好吧 |
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samnya 36 天前
更新了,发现原有的模型配置不保留,于是在慢慢下插件然后把 api key 找回来。
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chekun OP @samnya #12 没错,这也是一个问题,装新插件的时候还会服务器内部错误,需要执行 ` docker exec -it docker-api-1 flask reset-encrypt-key-pair`,蛋疼
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XiLingHost 36 天前
@samnya 要用那个迁移命令,然后等插件装好,装插件的时候记得给 plugin-daemon 配置 pypi 镜像,最好再在 ssrf_proxy 里配置一下代理
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migu 36 天前
我也想吐槽,昨天刚了解 dify ,然后本地去源码部署一堆坑,上面那些超时各种稀奇古怪的问题都有遇到
ps.不知道为啥发布 1.0 这种正式版,不去完整从零测试一遍 |
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shyrock 36 天前
所以,是不是应该转 LangChain ?
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crac 36 天前
肯定问题多,这种跨度的升级怎么也得等个 1.1 再说
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Meteora626 36 天前
@shyrock 都不是一码事,这种主要是低代码
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linqiu919 36 天前 via iPhone
dify 用起来就是鸡肋,食之无味弃之可惜,小 bug 还一堆
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jasonkayzk 36 天前
docker 环境下,api key 都保存不了、模型插件也无法下载。
这么着急发布的 v1.0.0 版本,看起来像个还没测试的半成品…… |
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winson030 36 天前 via iPhone
生产还是 0.15.3 吧,等过一段时间稳定了再上 1.0 。
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zouzou0208 36 天前
@jasonkayzk 因为改动比较大,后面应该会好一些的。谢谢反馈
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visper 36 天前
当时看到 1.0 发布的消息,想着马上去更新一下,但是一看完更新内容,完蛋了,整个结构都变了的这种把第一个版本当 1.0?这是小白鼠版本啊。bug 应该会不少吧?后来就上 github 之类的看一下各种评论,原来 bug 真的不少,再过几个版本才敢升级了。0.15.3 其实用着也不错,唯一差点的一个是工作流里面没有 agent 节点这样的。
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secsilm 36 天前
之前试用过,后来决定放弃,太臃肿了,而且 bug 挺多。
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Mystery0 36 天前
我也想吐槽,本身在 0.15.3 版本里面因为“网页爬取”工具不支持单独设置代理,我都想扒一下代码自己做一个本地工具了,然后周末发现 1.0 版本出来了,想着既然都 1.0 了直接上正式版。升级了之后多了个 plugin-daemon 组件,又等了两天 yaml 的更新(我用的 yaml 部署到服务器的 k3s 里面),周一终于等到更新了就开始部署,结果因为之前升级到 1.0 缺组件导致数据有问题(里面东西奇奇怪怪的),就把挂载的文件全部删了(包括 pg )重头来一次初始化,这下子倒是进页面不报错了,然后去安装插件,因为墙的原因装不了,等了大半天终于在 issue 区看到一个吐槽的,说让去手动安装 python 包,我想着既然是 python 那肯定可以配置镜像源,就进 plugin-daemon 容器,打一个 pip ,没有,打一个 pip3 ,没有,一下子给我整懵了,最后终于在一个 issue 里面找到一个环境变量可以配置这个 pip 镜像,PIP_MIRROR_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 。最后因为之前安装插件全部失败了(状态一直卡在安装中,界面也看不到,也不能取消,哪怕 plugin-daemon 容器重启,那个安装状态都一直卡安装中),又把所有数据删掉重新初始化,这下子模型提供商装好了,google 装好了,然后翻了一下教程装个 stability ,得,又卡住了,状态又卡在安装中
![]() 这几天各种折腾的时候我就在想,我把 dify 装到云上是正确的吗?这个 b 墙拦了出国的请求,Google 搜索可以用但是搜出来的结果爬不了(例如结果里面有维基的地址),想着换百度搜呢又没有专门做适配的工具;还有就是插件,动不动就卡安装中。如果给国外整个集群全部装出去,访问轨迹流动是不是就变慢了或者用不了?最好的就是给整到一个既能通国内又能通国外的环境,结果就只有我本地(有一台旧电脑),但是想把 api 提供出去就要穿透,先不说访问速度这些问题,家里停个电 api 就停了,这能生产用吗? |
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Mystery0 36 天前
@Mystery0 有时候我也在想,dify 是国内团队做的吗,咋感觉啥都没考虑国内的网络环境,如果是国外的产品,那没考虑是正常的,如果是国内的产品,难道官方是期望我们自己解决网络问题吗(虽然从官方角度来说应该用户自己解决)?
总感觉不管是网页爬取工具,还是 1.0 版本上了 plugin-daemon 压根都没考虑国内这网络环境,哪怕提供一个代理参数都行呀 |
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chekun OP @Mystery0 #28 哈哈,我是直接机器上装了魔法,tun 模式,安装插件的问题倒是没有,就是我列的 2 个 BUG 倒是影响了我一下,其他的问题都还能克服。目前自己修改了然后自己替换了容器,先跑了再说。
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Mystery0 36 天前
@chekun #30 我旧电脑装了个 debian ,上面是可以跑的,网络在路由器上配置好了可以直接通国外,就是负载上来了之后,它的风扇积灰了,半夜就听到咔咔咔的,我老婆刚开始的时候问我家里是不是进蛐蛐了。最主要的还是断电问题,除非我只把它当玩具不整合到 app 或者提供在线服务
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wangmn 36 天前
这两天搞部署 插件 死活装不上,然后下载离线包安装,半天安装上去 设置 key 死活不生效
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mygao666 36 天前
也是做二开么? 感觉坑好多啊
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BetterTomorrow 35 天前
之前对比了好久,最后选了 fastgpt
相对而言部署也更简单一些,每次更新只更新一个容器 功能上大家好像都差不多? |
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chekun OP @BetterTomorrow #37 fastgpt 没研究过,有空整一个试试
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ryuj 35 天前
上次他们合并插件那个 pr 直接把版本号改了,但是镜像不存在~~~
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YILSLIN 35 天前
确实问题不少,插件会因为网络原因装不上,Ollama 添加模型保存无反应,这些还都没有任何错误提示,另外严重一点的,如果使用 Function Call 模型,根本无法调用知识库,结果是因为返回字段属性名少了个字母……
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Antihank 28 天前
1.0.1 更新了,再试试
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LongCT 27 天前
压根没考虑离线用户的使用体验。1.0.0 折腾了一周内网装不上去,回退到 0.15.3 了
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