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大模型算法研究员-在 AI for Science 领域有实际项目经验
地点:北京
[岗位职责]
1 、负责 AI for Science 方向的大模型(含多模态)开发与应用,特别是在生物信息学、材料科学、化学等领域的研究;
2 、设计并实施高效的算法来分析复杂的科学数据集,提高模型的预测精度和可靠性;
3 、探索新的机器学习方法,用于加速科学研究过程中的发现速度;
4 、与不同学科的研究人员合作,将 AI 技术应用于解决科学挑战;
5 、编写高质量的技术文档,参与学术交流,发表相关研究论文;
6 、负责技术成果的转化,支持产品开发团队将研究成果转化为实际应用。
[任职资格]
1 、计算机科学、人工智能、生物信息学、物理、化学、材料科学等相关专业博士学历优先;
2 、具备坚实的机器学习和深度学习理论基础,了解最新的 AI 发展趋势;
3 、精通 Python 编程语言,熟练掌握 PyTorch 深度学习框架;
4 、有处理大规模科学数据的经验,如基因组数据、材料结构数据等;
5 、优秀的科研能力,有在期刊或会议上发表过论文者优先;
6 、强烈的责任心、自我驱动力强,善于团队合作。
[加分项]
1 、在 AI for Science 领域有实际项目经验;
2 、有开源项目开发经验,特别是与科学研究相关的项目;
3 、在材料科学、药物设计等具体科学领域有研究背景;
4 、具备跨学科研究经历,能够将 AI 技术与其他科学领域相结合。
微信:fancyfrees