有没有对 AI + 教育 领域感兴趣的？

[lswlray]

我曾经为几家教育集团提供过服务，算是对这个行业有一些认知。 同时，我在自己孩子的培养过程中，也是用了很多心力、学习了很多相关知识。 所以一直想在这个领域中，做做自己的产品。 这几年生成式 AI 快速发展，我于是在 2 年前离开了之前的团队，开始了自己的 AI+教育 的新项目。

最近几年、尤其是今年以来，从国家层面、教育部层面、到地方政府层面、地方教育主管部门层面，甚至具体到学校，都出台了非常多 AI+教育 方面的扶持政策，这算得上是一个很强的风口。

可是，既然是风口，也就涌现出非常多在这个领域的企业、项目和产品，可谓百花齐放。我粗略分析了一下，发现这些产品主要可以分为 2 大类： 1 、以帮助教师提升教学水平、效率为主的产品 2 、以帮助学生加强知识掌握为主的产品，包括学而思、猿辅导等出的各种 AI 学习机等

不知道 V2 上有多少从事这方面领域的网友，大家可以交流交流。

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我的项目，主要是针对 K12 阶段、目前尤其是针对 3 年级以下的小学生 和前面提到的、目前大多数这个领域的产品不同，我的产品并不是帮助老师提升效率、也不是帮助学生加强知识，而是聚焦于： a 、帮助学生培养良好的学习能力 b 、帮助学生培养良好的品行和建立正确的三观

我的观点是： 基础教育阶段掌握多少知识并不重要、重要的是有没有良好的学习能力 —— 有良好的学习能力，知识的掌握一定不会差； 基础教育阶段是一个人的品行和三观建立的重要阶段，只有拥有良好品行和正确三观的人，才是对社会有积极价值的人。

“副作用” 主要体现在对家长和老师方面： 对于家长： 1 、帮助家长解决不能提供良好的家庭教育辅导的问题（包括没有足够的时间精力、没有足够的金钱、没有足够的教育知识和技能等）； 2 、帮助家长解决不能提供良好的课外教育辅导的问题（包括没有足够的时间精力、没有足够的金钱、内卷式的无重点全面开花辅导等）； 3 、解决家长对孩子的管控问题（包括孩子的逆反、不听话）； 4 、解决风险问题（包括孩子不沟通、少沟通；孩子有心事儿、麻烦事儿不告诉家长等） 5 、解决家长不知道孩子潜能的问题。 对于教师和学校：一方面是真正因材施教的问题，一方面是教育能力传承的问题。

不知道有没有对这些方面感兴趣的网友，可以深入交流交流。

我的这个产品，形态是 硬件+软件。
其中，我主导的是软件部分，硬件部分依赖的是合作企业。

按照我的设想，给学生用的硬件，应该是以生产成本价格提供的（甚至是免费的）—— 这个成本，应该控制在 500 元以内、最好能控制在 200 元以内。
但因为没有更深入的硬件知识，这仅仅是我自己的设想 —— 这其中牵涉到 2 个核心的硬件问题，例如如何在最轻的重量下保证电池有足够的续航能力，又例如如何保证在最轻的重量下有足够的强度、扛得起 1-3 年级小学生的磕磕碰碰摔摔打打。
这些无疑都会提升制造成本。

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那么，如何盈利呢？

从我个人的角度，我认为这是有利于社会发展的项目，不应该考虑盈利。
但从合作企业的角度，没有盈利意味着维持长期发展的动力不足。

所以我才额外设计了主题中提到的 [副作用] ，尤其是针对家长的 [副作用]

简单说：
如果家长没有太高要求，完全可以依赖我们提供的免费服务 —— 这些服务都是围绕孩子的，基本不涉及家长；
但如果家长是有责任心、且有一定经济能力的，我们可以提供“增值服务” —— 例如孩子可能面临的风险的预警、孩子学习状况的定期总结、帮助家长以孩子可以接受的方式进行互动、以及发现孩子的“特长”等等。这些“增值服务”都是针对解决目前家校共育中出现的焦点性痛点难点的，对家长还是有足够的付费使用吸引的。

当然，除了我们以成本价甚至免费提供的基础硬件部分外，合作企业还会提供增强型配套硬件，这个就完全是家长个人决定是否购用了。

目前国内的 AI 机器人领域中，大多聚焦在 [三保] 应用领域：保姆、保安、保洁。
这是因为 AI 加持下所具有的特点：能够完成人力所不能及的，例如 24 小时随时响应主人的需求。

同样，在 [AI + 教育] 赛道中，也是要考虑 AI 的加持、到底能在哪些人力不能及的方面带来改变。
目前常见的说法是 [因材施教] 。

传统的教学模式下、一个老师需要同时面对众多的学生，是不可能随时注意到每一个学生的行为和需求。这导致绝大多数老师只会掌握少部分学生的特性、能够针对性的给予教学。
同时，众多的学生因为个人、家庭等原因，学习能力和学习进度是不同的；而老师是同时授课、基本上只能做到针对整体学生的平均水平来教学。这意味着学习好、学习超前的学生大概率在“浪费”时间、而学习差、学习落后的学生依然是听不懂听不明白。

所以，当生成式 AI 技术快速发展时，众多的教育专家认为，在 AI 技术的加持下是有可能真正实现 [因材施教] 的。

但我对此并不认同。理由很简单：要想生成式 AI 实现真正的 [因材施教] ，就必须给 AI 足够的、有关这个学生的信息。

例如：
一名学生在学校正在学习一元一次方程，那么学校认为这就是要给 AI 的讯息、这样当学生试图让 AI 教她如何解鸡兔同笼问题时，AI 就会知道应该围绕一元一次方程的知识点来辅导学生，而不是用画图法、假设法、金鸡独立法、吹哨法等方法。
但是，学校不知道的是、这名学生放学后、还要去上家长给他找的某某辅导班、辅导班的老师已经在讲二元一次方程的内容了。如果 AI 知道这一点，那么 AI 就会围绕二元一次方程的知识点来辅导学生、而不是一元一次方程的知识点了。

也就是说，真正的 [因材施教] 必须建立在信息全面的基础上。即，如果仅仅在学校内进行信息收集和投喂给 AI ，是不够的。

这就产生了新的问题，如何能给 AI 最正确、最全面的信息呢？如果依赖人给，显然是无法全面应用的技术；那只能靠可以 24 小时工作的设备来完成 —— 我项目中的 硬件 部分，主要就是完成这个任务。

[dsw0719]

这种项目能不能让我学习一下。一直都不知道 AI 项目要怎么做。java 开发能参与吗？

[kingwing]

我在做 ai 教育，也做了一些产品，可以沟通下

[itsMelo]

我的观点是： 基础教育阶段掌握多少知识并不重要、重要的是有没有良好的学习能力 —— 有良好的学习能力，知识的掌握一定不会差； 基础教育阶段是一个人的品行和三观建立的重要阶段，只有拥有良好品行和正确三观的人，才是对社会有积极价值的人。

你的观点非常对，但是你要做什么样的产品来实现你的观点？每个家庭差异很大

[lswlray]

@dsw0719 欢迎欢迎，我会不定期在这个贴子中更新我们的进度和成果。


@kingwing 不知道你们的领域是哪方面？我的项目是 K12 基础教育部分。


@itsMelo 我的观点的前提是基础教育阶段（甚至重点是小学前 3 年），大多数家庭在这个阶段在教育上的目标差异还那么大。我们的产品是 硬件+软件 的形态，包括学生端（软硬件）+ 教师端（软件）+ 家长端（软件）。为了实现我的观点、产品功能上肯定有非常多的针对性功能，这个说起来就不是一两句话了。我会不定期在这个贴子中更新我们的进度和成果，欢迎你持续关注、就可以充分了解了。

[qinghuazs]

@dsw0719 Java 有 langchain4j ，或者你可以自己去封装一个调用 LLM API 的 SDK ，因为现在大模型的调用基本都是 Restful API ，和普通的 API 调用区别不大

[dsw0719]

@qinghuazs langchain4j 我目前只是肤浅的了解，也做过实际的案例，就像你说的 都是调用接口，所以对这个 AI 产品的理解非常肤浅。我想象中的 AI 教育产品应该更加深刻和便捷。但是我又想象不出来产品的形态。

@lswlray 好的我会持续关注，加油。

[SoviaPhilo]

如果你的目标是聚焦学生， 会很难变现。
要变现那就得能缓解家长的焦虑，但是解决了家长的焦虑，几乎肯定会和你的目标有冲突

[lswlray]

正如我主题中所言，目前 AI 教育产品集中在 2 个方面，功能上侧重提升教师教学水平和效率的，主要是搜索工具、批改工具、备课工具、数据分析工具、出题工具等，尤其是批改和出题，效果非常明显。功能上侧重帮助学生加强知识掌握为主的产品，主要是在引导教学、针对学生未掌握知识的重复训练等方面，也还是有一定的效果的。

例如，课本作业题中，是给了速度和时间求距离的，AI 就可以根据这个知识点、变换形式给你出 10 道、100 道新的题，让学生在解题过程中加强对相关知识点的掌握。
再比如，记忆英语单词时，我们常用的艾宾浩斯记忆曲线方法，强调的是定期的重复考核，AI 就可以帮助学生按照曲线的时间节点进行训练 —— 如果第一次曲线训练完成、学生次次都能正确回答，那么可以认为这个单词学生已经掌握；如果任何一次出现错误，就需要重新训练、重新开始记忆曲线节点 —— 这个如果通过人工的方法，是不可想象的巨大工作量，但 AI 就非常轻松了。

当然，这些都是目前可见的方案。但我想的是： 我们为什么要记忆这些单词或公式？在出生就有 AI 的新一代、这些是不是必须的技能？
例如我上学时，还有珠算课，还需要联系打算盘的技能，但现在已经没有了，因为这个技能在现代社会中已经没有用武之地了。所以，我们按照现在我们教育上的知识点的理解去设计教育产品、包括 AI 教育产品，是否是正确的？

这也是为什么我认为，培养学习能力才是重要的，而不是掌握多少知识 —— 现在掌握的知识，很有可能就是被淘汰的知识。


@dsw0719

[lswlray]

可能你没有注意到我主题中提到的、我的产品的 [副作用] ，尤其是针对家长的副作用 —— 如果你仔细琢磨一下，你一定会发现，这些副作用对家长有多大的吸引力，例如不需要家长过多的参与孩子的学习过程、不需要家长为孩子进行更多的课外辅导、不需要家长掌握心理学沟通学就能够和孩子保持良好的沟通等等，都是解决目前最常见的家长痛点的。甚至，我们可以帮助家长发现孩子的“特长”，让家长有针对性的培养孩子，对任何一个有责任心的家长，这会有多么大的使用动力 —— 至少，在我们目前沟通过的超过千名家长中，没有一个能抗拒这个吸引。

@SoviaPhilo

[TinySha]

我自己在搓一个根据教材和教辅资料刷题应用，结合日常刷题和测试对孩子进行知识点掌握程度评测，然后根据评测结果动态出题

[xzour]

@lswlray 这种副作用确实好，但是这个涉及的是产品设计，比如某某系统化教育理念，有哪些知名教育专家背书，有什么最前沿的教育学知识。然后根据这些论文或者导向，设计产品思路，最后才是技术部分。 --一家之言，我对这个话题感兴趣，但是我属于技术部分，教育学那部分所知不多，刚刚有一个 2 岁的小朋友，还在摸索中。

[lswlray]

赞！ @TinySha

这确实是目前的一种需求，AI 也确实能很好解决这方面的问题。 不过就我对这个行业中各家产品的了解，可能类似的竞品会比较多、市场竞争会比较强。

我的产品中也会有类似的功能，不过我们是针对家庭作业的完成过程评估学生对知识点的掌握，并结合错题本进行加强训练。评估的方法和标准可能不一样，但最终的目标都是动态出题加强训练。

[lswlray]

我的这套系统、如果要完全发挥价值，是需要各地的教育主管部门配合的。
所以，我们也是属于“产学研”结合的项目 —— 和知名大学 AI 教育方面的专家教授合作开展对应的研究 —— 这些就属于运营上的问题了，但肯定是按这个方向走，必须能形成对教育主管部门的足够影响力才有可能大面积推广。

@xzour

[xzour]

@lswlray 刚刚看到追加的备注。 能给对家庭教育负责的家庭减负的话挺好的。我看你负责软件部分，硬件我不懂。支持并等你产品试用的一天

[SenLief]

我是做教育的，看过一些所谓的 ai 项目，都属于挂羊头卖狗肉的。你要想想如何做好匹配度的问题，需要多长时间的训练，产品本身没什么意义，教育的客户重叠度不是很好。

[lswlray]

[产品本身没什么意义，教育的客户重叠度不是很好]

这 2 句话没理解，还望指教。 @SenLief

我们产品目标非常明确，针对的就是 K12 阶段的学生，这个阶段的学生大多学习的是基本统一的教材内容，教育方式方法各地差异其实也不大，总体上还是比较明确和聚焦的吧。

[SenLief]

@lswlray 其实并不是，你不能把产品定在 K12 这个大框架之下，太大了，现在能出彩的我觉得更多的是单一方向上，比如说你针对的是小初高哪个层级？针对的是同步课程补差，提高还是培优，各有什么有效的方案，有多少成果。针对的是竞赛那有什么样的特色，有没有针对性等等。Ai 教育方向大厂都下来很久了，那些大而空的我个人建议不要弄。

[lswlray]

我的项目，主要是针对 K12 阶段、目前尤其是针对 3 年级以下的小学生，聚焦于：a 、帮助学生培养良好的学习能力； b 、帮助学生培养良好的品行和建立正确的三观
@SenLief

[SenLief]

@lswlray 虚幻产品啊，很难给家长构建价值，你这个不算 k12 项目，倒是可以称为育儿项目。

[lswlray]

虚幻不虚幻的，看最终的产品吧。 一个人的确很难正确评估自己认知以外的事务。
@SenLief

[Smileh]

我们就是做 k12 的，但是现阶段 AI 对于教育的影响有限

[lswlray]

现阶段 AI 的影响有限，其实主要还是 K12 产品公司大多还没想明白如何真正发挥 AI 的价值。
我相信随着时间的推移、需求会逐渐明确，各类产品会涌现。

@Smileh

[lswlray]

目前国内的 AI 机器人领域中，大多聚焦在 [三保] 应用领域：保姆、保安、保洁。
这是因为 AI 加持下所具有的特点：能够完成人力所不能及的，例如 24 小时随时响应主人的需求。

同样，在 [AI + 教育] 赛道中，也是要考虑 AI 的加持、到底能在哪些人力不能及的方面带来改变。
目前常见的说法是 [因材施教] 。

传统的教学模式下、一个老师需要同时面对众多的学生，是不可能随时注意到每一个学生的行为和需求。这导致绝大多数老师只会掌握少部分学生的特性、能够针对性的给予教学。
同时，众多的学生因为个人、家庭等原因，学习能力和学习进度是不同的；而老师是同时授课、基本上只能做到针对整体学生的平均水平来教学。这意味着学习好、学习超前的学生大概率在“浪费”时间、而学习差、学习落后的学生依然是听不懂听不明白。

所以，当生成式 AI 技术快速发展时，众多的教育专家认为，在 AI 技术的加持下是有可能真正实现 [因材施教] 的。

但我对此并不认同。理由很简单：要想生成式 AI 实现真正的 [因材施教] ，就必须给 AI 足够的、有关这个学生的信息。

例如：
一名学生在学校正在学习一元一次方程，那么学校认为这就是要给 AI 的讯息、这样当学生试图让 AI 教她如何解鸡兔同笼问题时，AI 就会知道应该围绕一元一次方程的知识点来辅导学生，而不是用画图法、假设法、金鸡独立法、吹哨法等方法。
但是，学校不知道的是、这名学生放学后、还要去上家长给他找的某某辅导班、辅导班的老师已经在讲二元一次方程的内容了。如果 AI 知道这一点，那么 AI 就会围绕二元一次方程的知识点来辅导学生、而不是一元一次方程的知识点了。

也就是说，真正的 [因材施教] 必须建立在信息全面的基础上。即，如果仅仅在学校内进行信息收集和投喂给 AI ，是不够的。

这就产生了新的问题，如何能给 AI 最正确、最全面的信息呢？如果依赖人给，显然是无法全面应用的技术；那只能靠可以 24 小时工作的设备来完成 —— 我项目中的 硬件 部分，主要就是完成这个任务。


@dsw0719
@kingwing
@itsMelo
@qinghuazs
@SoviaPhilo
@TinySha
@xzour
@SenLief
@Smileh

[SenLief]

@lswlray 目前 AI 的能力没你想的那么强，教育的个体差异性很大。不过你这个不算 k12 产品，可能你的方向有可能对。

[lswlray]

至少在我的项目中，目前 AI 的发展水平已经满足需要了。
另外，我开篇就自我介绍了，我曾为多家教育集团提供过服务 —— 这只是客气的说法而已，你不会认为我是提供保洁或保安服务、或者写写代码这种层次的服务吧？不会认为我连什么是 K12 产品都没有认知吧？

@SenLief

[Smileh]

最简单的一个问题， 你用 AI 来解答题，
只要出错率高， 基本就 GG

[chenzg]

讯飞有这个产品了

[BeanzZ]

最近也做了一个类似的 BP ，既然你提到了三保，我想我的 BP 可以称为第四保吧：保育（类似育儿的其中一部分功能）。
我的产品构想是面向小学之前这些更低龄的儿童，最小可能六个月之后的就可以使用了，提出的痛点也是你说的副作用其中一些，我的想法是通过一款 AI 陪伴类玩具，以基础对话的方式收集和反馈信息，从孩子小时候就培养和塑造，小学阶段个人认为稍微有一点晚，现在孩子都聪明，幼儿园就懂很多了。
可以多聊聊。

[gorvey]

我们公司正在做一款 AI 硬件产品，AI 学习机，面向成人教育的
怎么说呢，投入不高，功能比较粗糙，只是为了形成差异化竞争搞的产品

[lswlray]

我的项目聚焦于：a 、帮助学生培养良好的学习能力； b 、帮助学生培养良好的品行和建立正确的三观。学习能力并不是解答题。 @Smileh


讯飞没有同类产品。他们的产品还是聚焦在对知识的掌握上。不过我们的项目中用到了类似讯飞和中科大共同研究过的一种 AI 教学方式，这方面的确是他们先发的论文。 @chenzg


太好了，我们的思路是接近的。我们的硬件部分，本质上也是一种陪伴设备。只是受限于我主题帖追加部分中描述的材料问题，研发的进度确实慢了。希望能尽快看到您的产品、学习学习。 @BeanzZ


学习机类的产品市场上的确很多了，面向成人教育的不多，原因是可以通过 软件+手机或平板 的模式取代，等于你们要对抗的竞争者不光是学习机本身、还有各类软件商 @gorvey

[dsw0719]

先聊些不相干的，最近感触最深的就是 小女孩告别自己的 AI 陪伴机器人。陪伴机器人的发展的确实很快。

看了大家最近的留言有些观点分享一下。
1.关于 AI 产品的功能方向，@lswlray 提到培养学习能力和正确的观念，我不是教育行业的，我说的可能是错的，但是我还是想提一句。学习能力，最量化的指标就是成绩，而成绩的提升或是保持是作为孩子家长是否会支持你产品可能是最重要的指标。我并不是唯成绩论，而是在产品化的时候，你可以用你的产品希望带来的量化指标，可以反推出你产品的设计方向，和设计形态。
2.AI 在英语教学，所能发展出的作用，我非常看好。
3.关于 AI 产品收集学生的信息难点这个问题，也就是提到的 该教 一元一次方程还是二元一次方程的问题。非常类似大家在编写提示词的过程。我的看法的需要依赖于人，并且是专业的称职的教育工作者。让学生和孩子使用的所有工具最重要的就是安全和可控。我感觉博主对 AI 教育工具目前所承载的功能太多了。
4.如果这个产品能使小升初，中考，高考孩子的成绩提升，那么对于这类孩子的家长来说，产品就是成功的。如果这个产品能使自闭，内向的孩子鼓起勇气开始接触世界，那么这个产品也一定是成功的。
5.语言就足够解决世上的一切问题，而大语言就是这样一个工具。

ps:你的产品检测到，10 岁小学生，在深夜凌晨 2 点，还在被家长强迫学习 15+10=25 的数学问题，孩子和家长都已经濒临崩溃。请问在这个时候，你设计出的 AI 工具会做出什么选择？

[lswlray]

我们提供的是一个系统解决方案产品，涉及 学生端、教师端、家长端，而不是一个简单的工具产品。所以我们并不直接解决你说的凌晨 2 点家长强迫学习的问题。

但是，在我们的整体解决方案下，是不会出现你说的这种情况的 —— 我们核心目标是帮助学生培养良好的学习能力。所谓良好的学习能力，主要表现在三个方面：a 、良好的学习习惯； b 、掌握高效的学习方法； c 、激发积极的学习态度 ——
什么是“良好的学习习惯”呢？放学后先玩、很晚了才开始学习肯定不是良好的学习习惯；课后学习时学一小会玩一会儿（或者走一会儿神）肯定也不是良好的学习习惯。
什么是“高效的学习方法”呢？一个课后数学作业要做几个小时，肯定不是高效的学习方法。
什么是“积极的学习态度”呢？需要被家长强迫的学习也肯定不会有积极的学习态度。

所以你看，你的这个例子中，完全都不符合我们的核心目标（或者说核心功效）。
你举的这个例子，在抖音快手的视频中经常看到，我们生活中也经常遇到，但你有没有想过造成这种局面的根本原因是什么？

答案其实很简单：
学习本身是一个艰苦的过程，是反人性的过程，所以大多数人在没有正确方法引导的情况下，都无法自主的、主动的好好学习，更不要说 1-3 年级这种很小的孩子了。所以学校的老师都是需要经过相关的教育能力培训后、拥有相关的沟通交流能力和知识才有可能教育孩子的。
然而我们现在经常会听到学校在倡导“家校共育” —— 也就是说，在学校、老师负责教学；回家了、家长负责教学。请问：有几个家长拥有这样的知识和能力呢？ 经过专业培训的、学校的专业老师尚且不一定能教育好孩子，没有经过专业培训、没有相关知识和能力的家长，怎么又可能完成好对孩子在家庭中的教育呢？结果必然会大概率成为你举的这种案例。

而我们的产品，副作用之一就要解决这个矛盾：我们基本上不建议家长参与到孩子放学后的学习过程中、除非我们认为有必要、向家长明确提出的时候。例如，我们会引导孩子及时完成课后作业、但当我们发现孩子在玩而不是学习、而我们自身的引导功能被孩子无视时、因为我们无法在物理层面直接干预孩子的行为、我们会向家长发出讯息、要求家长来管控孩子。而这种情况会是少数、且随着孩子学习习惯的建立、会越来越少。

如上述所述，我们并不认为成绩是学习能力唯一且重要的量化指标，上述我已经说明，我们是从 3 个角度来改变孩子、来核定孩子是否培养出了良好的学习能力，即：是否养成了良好的学习习惯；是否掌握了高效的学习方法；是否有积极的学习态度。

更深入说明一下，我们和其他的教育产品不同、也和目前主流的教育方式不同，我们认为考试成绩只是学习成果的体现、是一种结果；而真正要提升孩子的学习能力及成绩，我们更重视的是每天的课后作业的完成过程。

不知道我上述回答能否解开你的疑惑，我们可以保持沟通。

@dsw0719

[dsw0719]

@lswlray 我从你发布的内容学习到很多。

[BeanzZ]

@BeanzZ 目前是纸上谈兵的阶段，距离成品还有很久，想法可以多聊聊

[zll9966]

这个感觉还是很不错的，让我学习一下

[lswlray]

我们互相探讨。我上面这些观点中，有不少就是团队探讨中总结出来的。 @dsw0719 @BeanzZ

欢迎关注， 我会不定期在这个贴子中更新我们的进度和成果。 @zll9966