我原谅了 Codex，真的

[stararenas]

最近还在折腾我那破英语学习播放器，一开始用的是 MPV 的方案，但我发现内存占用很夸张，点一个视频就 400 多 M 了，而且播放时间长了，内存越来越多，找 Gemini 和 Codex 分别改了几个小时都不行。与此同时，同一个视频，Movist Pro 的内存占用大概 80M~250M 不等，VLC 大概 120M~300M 不等，只有基于 MPV 的 INNA 和我的差不多都是 400 多 M 。 然后我一怒之下决定重构，和 Codex 详细说明了计划，Codex 一直在反对，我和它说我有相关的开发经验，知道可以做。最后连续蹬了十几个小时，Codex 手搓 Objective-C ，不断改进，最后终于可以硬解主流的编码格式（ AV1 HEVC H264 VP9 ）的视频了。 其实原理没有太复杂，解封装视频流，剥离音轨，计算时间戳，最后通过 metal 来把视频与音频渲染出来。如果是人类程序员来写，虽然方向明确，但是具体实现上非常麻烦，但 AI 就没这个困扰，方向对了，力大砖飞。也可以很方便地自动化测试。 内存占用上，落在 35~50M 这个区间，已经显著优于市面上大量视频播放器了。当然我知道这是因为我不需要过分考虑兼容性，只需要应用于特定场景（电影，电视剧，游戏录像）。另外我还发现似乎大部分 macOS 的视频播放器没有默认 AV1 硬解，即便芯片支持 AV1 硬解，这其实是一个很重要的优化方向。 不管怎么说，花了十几个小时搓出来一个纯原生的 macOS 播放器，真的感觉很享受。我现在还在慢慢迭代它，已经初步可用了。 经历了以上这一切，我只能说，我原谅了 Codex ，真的。

[sddyzm]

AI 能处理的任务的复杂度上限每半年就会翻倍一次

[tzigone]

智商 200+，耐力 200+，体力无上限，可以无脑相信 AI

[beetlerx]

牛逼 赞一个 要是能开源就更好了

[stararenas]

@beetlerx 开源的，没那么快，还在早期阶段

[nilaoda]

其实 AV1 硬解上游的 ffmpeg/mpv 早就支持了，只不过 IINA 一直没适配。我也是让 gpt-5.4 魔改了一下，现在可以支持 AV1 硬解，顺便支持了杜比视界 profile5 色调映射、AVS+/AVS2/AVS3/AV3A/DRA 软解。

https://github.com/nilaoda/iina-avs

感觉 OP 自己手搓播放器的话，会踩非常多的坑……

[mlliy]

我也在用 ai 做类似的软件，只不过还没开始内置播放器，暂时依附于 iina 的 mpv socket 来实现提取语料的

[stararenas]

@nilaoda M 芯片 M3 开始才支持硬解的，这之前的芯片只能软解。大部分播放器在支持 AV1 硬解的设备上没有默认硬解。踩坑是必然的，所以我先打磨一段时间，如果自己的英语确实能大幅度提升，那就更有说服力了。

[phinrod]

有没有人用 ai 写一个免费的 surge 出来[哈哈]