AI 大模型快速发展，给人最大的幻觉是：让很多人第一次如此轻易地获得了‘像高手一样表达’的能力，却没有获得‘高手真正的认知’

[Super8]

今天中午休息，无聊看 B 站， [长发男 TV 之我没学过代码≠我不能搞开发] https://www.bilibili.com/video/BV1M9RsBREWX/?share_source=copy_web&vd_source=28a84520b50309a4d011fa4052f9bc02 最大的感触。

现在很多人现在有一种“能力错觉”：

AI 能写代码，于是觉得自己会开发了
AI 能生成设计稿，于是觉得自己懂产品了
AI 能回答技术问题，于是觉得自己掌握原理了
AI 能写方案，于是觉得自己具备架构能力了

但实际上：

“会提问”和“真正掌握”之间，差距非常大。

比如我们开发，看到 AI 给出的代码，会立刻意识到：

有没有线程安全问题
有没有事务一致性问题
Redis 会不会雪崩
Kafka 会不会重复消费
SQL 有没有索引失效
架构是否能抗高并发
代码未来是否可维护

而很多新手只会觉得：

“AI 生成成功了，能跑。”

这就是本质差异。

AI 最大的问题之一，是它会“降低知识获取的痛苦感”，但是也会给一种以为 AI 会的自己也会，自己也很强的幻觉。AI 能帮我们解决问题，但是问题是否完全 "解决" 要有自己的判断能力吧。

[Super8]

以上只是我个人的看法，当然我自己有时候也有 AI 制造幻觉。

[newaccount]

新时代的脚本小子而已，没啥新鲜事儿

[Fish1024]

开发真牛。

[ufan0]

会自己挖洞自己写脚本自己写工具的黑阔 vs 会看黑阔文章会用黑阔工具的小黑

[udisyue]

我觉得是这样，以前技术是一个门槛较高的工作，所以开发人员是有一种唯技术天下最高的思想，所以很多时候运营和产品是能感受到来自技术人员的这种情绪。而现在有 ai 点的 coding 后，非技术人员觉得技术也没什么了不起的，所以有那么点反攻倒算的意思
但实际上都是陷入了自我中心论的漩涡
自己开发产品后去运营推广，才发现这些事情看上去没有技术含量，但也不简单，也非常重要，同理，自己用 ai 写出来的东西，仔细去用，去在不同场景下跑，才能知道技术实现中有多少要考虑的坑。

一句话，互相理解吧，人不应该互相攻伐