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V2EX  ›  围棋

用神经网络解决围棋 AI 的最新进展

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  •   Livid · 2014-12-22 14:48:08 +08:00 · 3841 次点击
    这是一个创建于 1787 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    2 回复  |  直到 2014-12-22 19:45:01 +08:00
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    nixzhu   2014-12-22 17:38:33 +08:00   ♥ 1
    文中提到的围棋 AI 都不怎么强,目前最强的 AI 是 Zen http://senseis.xmp.net/?ZenGoProgram
    如果你家孩子学棋,让他试试 Zen4 做对手,若能击败它,那就可以考虑走专业棋手路线了。

    另外,对于人类来说,下好围棋需要人脑的多少神经元?这可能决定了这个 AI 的人工神经网络的规模。
        2
    semicircle21   2014-12-22 19:45:01 +08:00
    @nixzhu
    我注意到这点:
    Even though the networks are playing using a ‘zero step look ahead’ policy
    我觉得还相当有潜力, 一般下围棋既有宏观(感性)也有微观(理性), 这句话貌似是说现在的网络还没加入微观的思路, 完全是"感性"思维的结果.

    话说, 突然想捡起围棋来玩玩了..
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