请教专家：新价格体系下用一个叫datastore_cache.py的问题

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Python Cookbook

› Using Google App Engine

推荐下载

› Latest Google App Engine SDK

其他兼容技术

› AppScale

这是一个创建于 4772 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

以前图方便，一直用datastore_cache.py（Created by Alkis Evlogimenos on 2009-04-19.）给自己的APP 加速。想请教下这个datastore_cache.py在新价格体系下是否有它的弊端？是否直接用memcache会更好些呢？

因为读不懂datastore_cache.py，所以来请教高人了，谢谢！

Datastore

Cache

2 条回复 • 1970-01-01 08:00:00 +08:00

keakon

2011-11-07 23:11:42 +08:00

这个东西有2个bug，我写了个fix，不过不知道是否还有效：
http://www.keakon.net/article/2066

建议不要图方便，自己处理缓存才是最高效的

HappyV

2011-11-07 23:48:46 +08:00

@keakon 天呀，这个竟然有Bug 呀，但我在后台“Quota Details”里看“Memcache API Calls” 有调用呀。我尝试把你的的代码加上去看一看...

您说的自己处理缓存才是最高效，对高手来说是有道理的。

非常谢谢！