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muffiner
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[北京美团] 搜索团队招聘,搜索架构,数据挖掘,自然语言处理,策略排序

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  •   muffiner · 2016-05-07 15:29:38 +08:00 · 2123 次点击
    这是一个创建于 3116 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    数据挖掘 /自然语言处理工程师
    工作职责
    负责平台搜索查询理解中的实体识别和成分分析,包含但不局限于以下方面:
    1.深入理解搜索业务,确认查询理解中的实体识别需求,及其对搜索质量的影响,并推动演进;
    2.构建实体识别模型,保证识别准确率和召回率,线上稳定性;
    3.设计完整的实体识别方案,工程组件化;

    技能要求
    1.掌握 Java/C++/Python 等常见编程语言;
    2.掌握基本程序设计和开发技巧,能够设计简洁可扩展的编程接口;
    3.熟悉 NLP 理论,理解 CRF/HMM ,有实践经验;
    4.熟悉 Deep Learning for NLP 加分,数理基础好加分;
    5.熟悉 Hadoop , Spark , Scala 加分;

    数据挖掘高级工程师(推荐方向)
    工作职责
    -负责推荐数据挖掘
    -负责用户兴趣建模、用户行为建模,地理位置信息挖掘,商家 /信息挖掘
    职位要求
    -熟练掌握推荐算法 /机器学习 /数据挖掘理论和技术基础
    -熟悉推荐算法 /机器学习 /数据挖掘领域热点和前沿技术
    -精通 C++或 Java 或 Python 等程序设计语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
    -有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先
    -对推荐系统、搜索引擎、信息检索相关技术有经验者优先
    -熟练掌握 Hadoop, Spark, ETL 等技术者优先
    职位卖点
    团队大牛云集,每天亿级别数据,活跃用户千万级别产品,季度奖+年终奖

    搜索策略(高级)研发工程师
    工作职责:
    -负责美团搜索场景下的项目 /Query 分析、排序模型开发、相关特征挖掘,相关性优化、数据挖掘等
    -负责搜索场景下排序效果的数据分析
    -通过上面的工作持续提升美团搜索的效果
    职位要求:
    -有两年以上相关工作经验,对 Query 分析、自然语言处理、文本相关性、数据挖掘或机器学习排序有一定的理解和应用经验
    -精通 C/C++/Python/java 其中任一编程语言,有良好的编程习惯
    -对数据结构和算法设计具有深刻的理解
    -对数据敏感,数学功底扎实,有统计相关背景优先
    -有 MapReduce 或日志挖掘开发经验者优先
    -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析问题 /解决问题
    -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物

    搜索架构(高级)研发工程师
    工作职责:
    -负责数据平台、基础索引、检索服务等后台模块的设计、开发、改进
    -负责相关性、性能、稳定性等评价体系的构建,基于数据驱动搜索推荐质量的提升
    职位要求:
    -擅长服务端架构、 NLP 、相关性算法其中之一,有自己独特的思考和实践
    -精通 Linux 的 C/C++ 编程,熟悉 Python/PHP 脚本编程,注重代码质量和可维护性
    -具有扎实的服务器端开发功底,对数据结构和算法有深刻理解,面试中代码不过关会很难通过面试
    -有强烈的上进心和求知欲,有个人技术博客或在各技术社区活跃者优先
    -对解决挑战性问题充满热情,能独立分析和解决问题
    -有爬虫,索引或搜索排序系统开发经验者优先
    -良好的团队合作精神

    推荐平台高级工程师( Java )
    职位描述
    工作职责:
    1.开发和维护推荐系统平台,根据产品需求实现推荐展位策略,进行高效的策略迭代
    2.对推荐系统平台进行性能优化,适应公司业务快速增长需求
    3.了解推荐系统上下游系统业务,优化推荐系统的数据存储,获取,并为下游系统提供高性能的服务
    4.个性化推送系统,实时数据流处理,实时消息队列
    5.根据个人兴趣参与部分推荐算法的研发工作。
    职位要求:
    1.计算机及相关专业本科及以上学历;
    2.java 基础扎实,有丰富的 java 开发经验,有 JVM 后台服务调优经验;
    3.熟练掌握并运用基础算法,具有较强的面向对象的思维
    4.熟悉 Mysql 或常见 NoSQL 原理和常用性能优化技术;
    5.有高并发系统和分布式系统开发经验者优先

    薪资: 20k 以上
    工作地:北京
    以上所有职位联系方式:
    投递区: [email protected]
    QQ 咨询: 2877477560
    目前尚无回复
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