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不论你擅长哪些技术点，只要你有能力，只要你有一颗创业的心，我们就可以给你高速发展的平台，给你竞争力的薪水。
Pusic 在线音乐平台，产品主要面向东南亚市场，在日本，韩国等地拥有大量的用户，目前我们的音乐 APP 已在亚太地区（日本，台湾，香港等地区）排名 TOP 10 。团队成员为清华北大系，一线互联网公司背景和海归大牛，我们也有日本妹子╰(*°▽°*)╯。我们目前发展速度很快，平台非常大，同时日本的 Office 正在筹建中。我们已经实现了盈利，且收入可观，因此我们具有很强的独立性和可持续性。日本作为全球第二大音乐市场（美国第一）， Pusic 在日本的渗透率、 DAU 和知名度均有非常骄人的成绩。
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岗位描述：推荐算法高级工程师
岗位职责：
1. 负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化；
2. 结合业务需求，参与用户画像建模和挖掘，搭建推荐系统并持续提升个性化推荐的效果；
3. 构建大规模用户特征在线存储服务；
岗位要求：
1. 重点本科或本科以上学历，计算机、数学相关专业，有 2 年以上的相关经验；
2. 精通 Linux 环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或搜索排序研发经验；
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等），熟悉 linux 开发环境，熟悉 java 语言；
6. 有丰富的数据挖掘、机器学习（ svm 、神经网络、随机森林等）、分布式计算（ eg. mapreduce 、 spark, kafka 等）的实际工作经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先；
7. 良好的团队合作和沟通能力。
符合以下条件优先：
1. 大型互联网公司推荐系统开发经验；
2. 参与过成熟的音乐 /电影推荐系统搭建和算法调优。
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简历投递邮箱： [email protected]
坐标：知春路锦秋家园 9 号楼（地铁十号线西土城站出走 8 分钟）
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我们能给你什么？
我们成长快速，前景广阔，能给优秀的你更大的舞台：
▍发布每日百万用户使用的产品，每天获得大量用户反馈；
▍参与亿级访问次数的实时个性化系统构架的迭代。
优厚的短期长期回报和大幅上升的空间：
▍我们提供媲美名企的薪资，外加股票期权；
▍同时免费提供浩沙健身，精彩 building 不间断。
我们倡导精英团队，摒除大公司的冗杂人事，始终保持快速沟通的做事方式：
▍每个方向保持很小的团队，保持干练；
▍扁平，没有通货膨胀的 title ，没有客套的称呼。
我们是国际化的团队：
▍我们的用户不但来自五湖四海，更来自世界各地，我们为日本，韩国，台湾，香港，泰国，马来西亚等十多个国家和地区提供优质的音乐服务；
▍这里，你能感受到不同文化的碰撞和挑战，不同语言和音乐的魅力。
我们需要谁？
▍可以独立开发支持千万级日活各种功能的开发能力；
▍对架构设计，代码简洁，实现质量有很高的标准，对 bug 有深恶痛绝的厌恶；
▍无论是否经历过创业的成功或失败，依旧有一颗希望通过技术改变世界的心；
▍认为创业本身是一种生活态度， it may sucks, but you're gonna love it.
我们只需要最好的伙伴，搭建最好的团队。期待同样优秀的你加入！
Pusic 在线音乐平台，产品主要面向东南亚市场，在日本，韩国等地拥有大量的用户，目前我们的音乐 APP 已在亚太地区（日本，台湾，香港等地区）排名 TOP 10 。团队成员为清华北大系，一线互联网公司背景和海归大牛，我们也有日本妹子╰(*°▽°*)╯。我们目前发展速度很快，平台非常大，同时日本的 Office 正在筹建中。我们已经实现了盈利，且收入可观，因此我们具有很强的独立性和可持续性。日本作为全球第二大音乐市场（美国第一）， Pusic 在日本的渗透率、 DAU 和知名度均有非常骄人的成绩。
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岗位职责：
1. 负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化；
2. 结合业务需求，参与用户画像建模和挖掘，搭建推荐系统并持续提升个性化推荐的效果；
3. 构建大规模用户特征在线存储服务；
岗位要求：
1. 重点本科或本科以上学历，计算机、数学相关专业，有 2 年以上的相关经验；
2. 精通 Linux 环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或搜索排序研发经验；
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等），熟悉 linux 开发环境，熟悉 java 语言；
6. 有丰富的数据挖掘、机器学习（ svm 、神经网络、随机森林等）、分布式计算（ eg. mapreduce 、 spark, kafka 等）的实际工作经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先；
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符合以下条件优先：
1. 大型互联网公司推荐系统开发经验；
2. 参与过成熟的音乐 /电影推荐系统搭建和算法调优。
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坐标：知春路锦秋家园 9 号楼（地铁十号线西土城站出走 8 分钟）
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▍同时免费提供浩沙健身，精彩 building 不间断。
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▍每个方向保持很小的团队，保持干练；
▍扁平，没有通货膨胀的 title ，没有客套的称呼。
我们是国际化的团队：
▍我们的用户不但来自五湖四海，更来自世界各地，我们为日本，韩国，台湾，香港，泰国，马来西亚等十多个国家和地区提供优质的音乐服务；
▍这里，你能感受到不同文化的碰撞和挑战，不同语言和音乐的魅力。
我们需要谁？
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▍对架构设计，代码简洁，实现质量有很高的标准，对 bug 有深恶痛绝的厌恶；
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