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容器化的 MySQL 性能如何?

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  •   Tenxcloud10 · 2016-07-19 11:59:36 +08:00 · 2774 次点击
    这是一个创建于 3068 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    说到部署, Docker 将便携性和易用性拉高到一个新水准。 MySQL 相关的 Dockerfile 和脚本已经发布很长时间,在开发社区的使用率也稳步增长。这一点也在意料之中。

    在影响到 MySQL 性能的每个环节上,用户的典型担忧在于:容器化以后,在这些环节上是否存在显著的性能开销。为此,我们进行了充分的性能测试,下面我会对测试结果的某些细节进行探讨。

    我们的关注点主要在 MySQL 实例的 IO 和网络性能,尤其是对比采用了不同存储选项的实例,以及 docker bridge 网络模式带来了多少性能开销。测试的运行环境是: Oracle Server x5-2 ,处理器为 2x Xeon E5-2660 v3 ( 40 硬件线程), 256G 内存,操作系统 Ubuntu 16.04 , Docker 版本 v1.11.2 。

    Docker 有三种使用存储卷的方式:

    1. 默认是通过使用数据卷。使用 Docker 内部 volumes 管理功能,将数据写入宿主机的某个目录。

    2 .指定宿主机上的一个目录,将其挂载到容器内的特定位置。

    3 .创建一个数据卷容器,然后将数据卷共享给其它容器。

    Docker 镜像是由一组 layer 构成,每一个 layer 代表文件系统的差异。 Docker 的存储驱动负责叠加这些 layer ,进而构成一个镜像。然而,跳过 docker 存储驱动的数据卷和宿主机目录,在性能上接近原生的存储。 AUFS 是使用最广泛的 docker 驱动程序,因此我们使用它进行测试。

    为了测试网络开销,我们分别对 Docker host 和 bridge 网络进行了测试,方法是创建容器时分别指定--net=host 或--net=bridged 。创建容器时,默认采用 bridge 模式。 Host 模式只是在宿主机的网络栈上增加了容器,因此应该能够避免 bridge 模式带来的性能开销。

    测试时,我们使用了一个自定义的配置文件。为了增加 I/O 负载,首先我们特意将缓冲池大小设置为数据库大小的 10%左右。数据库大小是 2358MB ,所以缓冲池大小为 256MB 。然后,我们将缓存池大小逐渐增加到 16384MB ,观察 Docker 不受 I/O 限制时,会出现什么情况。

    Docker 运行 MySQL 时,自定义配置是很直接的。最简单的方式是创建容器时将 /etc/my.cnf 挂载到容器中(-v /path/to/host/mycnf:/etc/mycnf )。你也可以修改容器,并将修改 commit 到镜像中,但是这种方法不太好,因为每次升级 MySQL 时,你都要设置一次。

    我们已经使用 sysbench 进行了测试。我们运行以下命令,以便建立我们的测试数据库。 alt 文本

    测试之前,先运行 Warm-up 测试,测试程序运行 320s ,见下方。然后运行完整的测试。每个测试运行三次,在下表的结果中反映了这三次运行的平均值。 alt 文本

    在 bridge 模式下测试时,我们会在根据需要改变— mysql-host 的地址。

    测试结果如下: alt 文本

    我们发现, I/O 高负载情况下,不同的方式测试结果差异性更小。 Docker 运行 MySQL 并没有显著的 I/O 或网络瓶颈。从这个角度看, Docker 平台上的 MySQL 与直接运行在宿主机上并没有显著差别。值得注意的是: Docker 上运行时,采用不同的存储选项和不采用存储选项并没有显著差别。

    之后,我们将缓存池大小调整到 16384MB ,观察 I/O 负载低时,会发生什么情况。然后我们重新运行了一次测试用例。

    结果如下: alt 文本

    结果表明,与直接运行在宿主机上的 MySQL 相比,运行在 Docker 上有一定的性能开销。网络上也存在微小的开销。仍然需要注意的是, docker 不同的存储选项之间,性能并没有实际的差别。

    结论

    一个关键因素是 I/O 负载, I/O 负载过高会抹平 MySQL 在 Docker 和宿主机上的差异。当不受 I/O 负载影响时, Docker 显示出小幅度的瓶颈,尤其是运行在 bridge 网络模式下时。

    综合来说, docker 不同的存储选项不会对 MySQL 性能产生较大影响,因此可以随意选择存储。非常重要的一点是,将 MySQL 运行在容器中时,要通过配置,对其进行性能调优。

    容器化 MySQL 已经在测试和开发环境中大量使用,我们的测试结果也显示在生产环境中选择容器化 MySQL 并不需要性能方面的考虑。

    本文由时速云翻译,如若转载,需注明转载自“时速云” 原文链接: http://mysqlserverteam.com/mysql-with-docker-performance-characteristics/

    1 条回复    2016-07-19 12:49:00 +08:00
    isCyan
        1
    isCyan  
       2016-07-19 12:49:00 +08:00 via Android
    这机器内存比我硬盘大。。。
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