用户行为分类 rcd_type: start exit login registe addCard invest despoiste 量级划分:
start exit l1
login l2
registe l3
addCard l4
invest despoiste l5
原来我一张 行为记录表就全部记录完了,这会系统以每天 2W+的数据插入
行为记录表结构:
rcd_id mac_id source_code rcd_type device_type relate_id user_id create_time
大神们帮忙看下……,如何优化
上线一个月不到就差不多 100W 行为数据了,再这么下去就跪了
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enenaaa 2016-10-20 19:28:26 +08:00
这个量也不大呀, 怎么会跪?
不行就分表, 分库 |
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cherubzg OP @enenaaa 要求统计 时间段内的启动、登录、注册、绑卡、投资、充值
时间段内独立设备的 投资总额,这个一联表 [内联] 量就超级大 |
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enenaaa 2016-10-21 10:49:34 +08:00 via Android
如果是数据挖掘统计,分析什么的,可能上大数据分析工具更好一点。 hive,spark 什么的,当然我也就随便一说。
另外这种日志库按月按日分表很常见,分析的时候做联合查询,避免每次检索过多数据。 |