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玻森数据致力于商用领域的中文语义分析算法和应用产品研发。
互联网时代信息无处不在，我们日常所接触的大量信息例如微博、社交媒体网站的帖子、消费者点评、新闻、销售人员的拜访记录以及可以转换成文本的语音内容，这些都是常见的非结构化数据来源。
根据 2011 年 IDC 的调查，非结构化数据将占未来十年所创造数据的 90%。作为一个尚未得到充分开发的信息源，非结构化数据分析可以揭示之前很难或无法确定的重要相互关系。
非结构化数据分析能够揭示潜藏在文本当中的趋势和关联，为商业决策、研究行业趋势和热点内容分析提供有力支持。
2015 年，玻森推出“风报”企业情报平台，基于中文语义分析技术和海量数据，帮助企业及时发现交易风险和市场最新情报。
招聘职位
后端工程师（全职或实习）
岗位职责
1. 分布式网页抓取平台的研发、完善和运维，每天支持数千万级的网页采集、清洗和分析；
2. 产品后端 API 的开发，实现高性能、高可用及可扩展的后端代码；
3. 线上分布式环境的自动化运维、监控、性能调优。
职位要求
1. 扎实的算法与数据结构功底，对新的知识和技术有强烈热情；
2. 具有较强的分析和解决问题的能力；
3. 拥有良好的编程习惯；
4. 熟悉至少一门高级编程语言（例如 Python/C++/JAVA ）并有实际开发的经验。
了解更多
BosonNLP 中文语义开放平台 http://bosonnlp.com/
风报 http://www.riskstorm.com/
请将简历发送至： [email protected]
互联网时代信息无处不在，我们日常所接触的大量信息例如微博、社交媒体网站的帖子、消费者点评、新闻、销售人员的拜访记录以及可以转换成文本的语音内容，这些都是常见的非结构化数据来源。
根据 2011 年 IDC 的调查，非结构化数据将占未来十年所创造数据的 90%。作为一个尚未得到充分开发的信息源，非结构化数据分析可以揭示之前很难或无法确定的重要相互关系。
非结构化数据分析能够揭示潜藏在文本当中的趋势和关联，为商业决策、研究行业趋势和热点内容分析提供有力支持。
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后端工程师（全职或实习）
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2. 产品后端 API 的开发，实现高性能、高可用及可扩展的后端代码；
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2. 具有较强的分析和解决问题的能力；
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4. 熟悉至少一门高级编程语言（例如 Python/C++/JAVA ）并有实际开发的经验。
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helloworldxk 2017-10-11 19:34:03 +08:00 via Android
表示算法和数据结构功底不太行 T_T
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