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数据科学家 (Data Scientist) [风控模型事业部]
岗位内容:
1、利用海量数据进行数据分析与建立模型工作 ；
2、对大数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作 ；
3、搭建大规模机器学习算法平台 ；
4、跟踪互联网领域最新的自然语言处理，及文本挖掘算法的进展和发展趋势 ；
5、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议。
任职要求：
1、要求 3 年以上的工作经验，有大数据分析和处理经验；
2、统计学、应用数学、计算机等相关专业，博士及以上学历，985 院校毕业生优先考虑；
3、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 ；
4、熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；
5、熟练掌握 R、Python 等语言，并熟练使用 SQL 语句；
6、熟悉 Hadoop,Storm，Spark 等大数据技术以及适应场景, 有大规模数据处理和日志处理经验的优先；
7、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
8、勤奋踏实、工作积极主动、有责任心，能够在压力下工作。
数据科学家 (Data Scientist) [风控模型事业部]
岗位内容:
1、利用海量数据进行数据分析与建立模型工作 ；
2、对大数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作 ；
3、搭建大规模机器学习算法平台 ；
4、跟踪互联网领域最新的自然语言处理，及文本挖掘算法的进展和发展趋势 ；
5、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议。
任职要求：
1、要求 3 年以上的工作经验，有大数据分析和处理经验；
2、统计学、应用数学、计算机等相关专业，博士及以上学历，985 院校毕业生优先考虑；
3、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 ；
4、熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；
5、熟练掌握 R、Python 等语言，并熟练使用 SQL 语句；
6、熟悉 Hadoop,Storm，Spark 等大数据技术以及适应场景, 有大规模数据处理和日志处理经验的优先；
7、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
8、勤奋踏实、工作积极主动、有责任心，能够在压力下工作。
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wuyuchenshishabi 2017-12-26 15:37:08 +08:00  1
你们公司什么来的啊？
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dongpeipei OP 金融科技 大数据征信公司
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