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[美团点评] [AI 平台] 招聘自然语言处理、知识图谱方向算法工程师 /专家 /研究员

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  •   mtdphr · 2018-03-16 12:19:30 +08:00 · 1576 次点击
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    美团点评 AI 平台以下 3 个方向现已开启招聘工作,诚邀您的加入!

    工作地点:北京望京
    投递方式:命名简历“职位+姓名”,发送至 [email protected]
    招聘范围:社招、校招( 18 年毕业)、实习生( 19 年毕业)均可投递
    薪水范围:提供业内一流的福利待遇

    招聘职位:
    1、美团点评 AI 平台-算法工程师 /专家 /研究员 (自然语言处理、知识图谱方向)
    2、美团点评 AI 平台-美团点评智能助手算法工程师 /专家 /研究员 (自然语言处理、知识图谱方向)
    3、美团点评 AI 平台-美团点评智能助手研发工程师 /专家



    1、美团点评 AI 平台-算法工程师 /专家 /研究员 (自然语言处理、知识图谱方向)

    工作职责:
    基于美团点评业务场景,提供人工智能解决方案;
    用自然语言处理技术和语义分析方法实现相关模型的建立与实践;
    构建用户画像知识图谱;
    人工智能前沿问题的探索与研究。

    工作要求:
    扎实的算法基础,精通 NLP 相关算法和模型;
    熟悉 Java/C/C++/Python 等编程语言;
    有 Tensorflow, Caffe2, Theano 等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先;
    熟悉面向文本的 CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN 等模型者优先;
    了解 Attention、Memory 机制在 Deep Learning 中的实际应用者优先;
    熟悉大规模知识挖掘、表示、推理、建模及应用者优先;
    熟悉 Word2Vec、Doc2Vec 等 embedding 模型及应用者优先;
    熟悉 KBQA、IR-based QA 等技术者优先;
    在知识图谱、智能问答、搜索引擎、推荐系统等领域有实际项目经验者优先;
    在 GitHub 上发布、贡献流行开源项目者优先;
    在计算机学会 A 类国际期刊会议如 ACL、AAAI、IJCAI、NIPS 等上发表过第一作者论文优先。



    2、美团点评 AI 平台-美团点评智能助手算法工程师 /专家 /研究员 (自然语言处理、知识图谱方向)
    工作职责:
    打造一流的美团点评智能助手、客服机器人,提升用户体验;
    负责美团点评智能助手的算法设计与研发,优化智能机器人的对话质量;
    负责词法分析、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研究工作。

    工作要求:
    扎实的算法基础;
    熟悉 Java/C/C++/Python 等编程语言;
    在智能客服、人机交互、智能问答等领域有实际开发经验者优先;
    熟悉分类算法、数据挖掘、机器学习、深度学习模型者优先;
    熟悉自然语言处理及知识图谱并有实际项目开发经验者优先;
    熟悉 Slot Filling 机制者优先;
    有 Tensorflow, Caffe2, Theano 等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先;
    熟悉面向文本的 CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN 等模型者优先;
    熟悉大规模知识挖掘、表示、推理、建模及应用者优先;
    熟悉 Word2Vec、Doc2Vec 等 embedding 模型及应用者优先;
    熟悉 KBQA、IR-based QA 等技术者优先;
    在 GitHub 上发布、贡献流行开源项目者优先;
    在计算机学会 A 类国际期刊会议如 ACL、AAAI、IJCAI、NIPS 等上发表过第一作者论文优先。

    3、美团点评 AI 平台-美团点评智能助手研发工程师 /专家
    工作职责:
    打造一流的美团点评智能助手、客服机器人,提升用户体验;
    负责智能客服系统的产品研究、架构设计及功能开发;
    负责其它人工智能技术的工程化工作。

    工作要求:
    精通至少一种编程语言,包括但不限于 Java、C/C++、C#、Python、HTML5 等;
    精通至少一种智能客服系统所需技术:包括但不限于网络通信、智能聊天、前端设计、数据库、工具开发等;
    在智能客服、人机交互、智能问答等领域有实际开发经验;
    优秀的架构设计能力,丰富的互联网后台系统开发经验;
    掌握数据库原理和分布式系统原理;
    熟悉分类算法、数据挖掘、机器学习、深度学习模型者优先;
    熟悉自然语言处理及知识图谱并有实际项目开发经验者优先;
    在 GitHub 上发布、贡献流行开源项目者优先。
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