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SlipStupig
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ml 小白对数据特征的困惑

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  •   SlipStupig · 2018-05-18 07:39:48 +08:00 · 2123 次点击
    这是一个创建于 2383 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    公司准备弄一个广告推荐系统,我刚接触 ml 了解 knn 算法,我看网上的数据集例子都是数字,而我们的数据都是日志,是否需要将日志转化成坐标数据?如果是,如何做呢?
    5 条回复    2018-05-18 08:49:13 +08:00
    Xs0ul
        1
    Xs0ul  
       2018-05-18 07:47:27 +08:00
    日志应该指的是用户点过某些广告或者商品?最简单的做法就是把每个用户的日志转换成一堆 0、1,1 代表点过某个广告 /商品,0 代表没有
    SlipStupig
        2
    SlipStupig  
    OP
       2018-05-18 07:50:35 +08:00
    @Xs0ul 感谢回复,问题是,我们日志里面只有 ip,并没有账号信息,然后就是广告和 skuid,这个咋办呢
    SlipStupig
        3
    SlipStupig  
    OP
       2018-05-18 07:52:23 +08:00
    @Xs0ul 比如:“ 1.2.3.4 get /product?skuid=123 2018-1-02 16:04 ” 这种就是我们的日志格式
    binux
        4
    binux  
       2018-05-18 08:07:29 +08:00   ❤️ 1
    1.2.3.4 get /product?skuid=123
    1.2.3.4 就是 user
    123 就是 sku

    你当然不可能就拿这个 1.2.3.4 123 当数据啊,你去把这个 1.2.3.4 对应的用户数据,123 对应的商品数据拿出来,提取特征,这个才是你的数据集。
    Nick2VIPUser
        5
    Nick2VIPUser  
       2018-05-18 08:49:13 +08:00 via iPhone   ❤️ 2
    可以看看 kaggle 上的泰坦尼克号存活预测的入门教程,特征转数字讲的很详细
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