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职场社交平台-脉脉,招聘如下岗位,欢迎优秀的同学加入,打造最牛的公司数据平台
数据分析师
岗位职责:
- 负责公司日常运营数据的统计和分析,并且能够分析出合理的原因,并推动业务团队进行解决;
- 负责公司产品功能和业务的统计和分析,为产品改进,推广试验等提供数据支持;
- 负责建立用户数据分析模型,并根据用户行为和业务数据进行深层次分析,为决策提供支持;
- 负责数据需求的埋点设计工作,并能够和工程师一起保证埋点的准确性。
岗位要求:
- 3 年以上互联网数据分析经验,本科以上学历,统计学或计算机专业优先;
- 优秀的数据敏感度,对业务能够快速理解,能从海量数据发现问题;
- 熟悉 SQL,熟悉数据挖掘的常用算法;
- 熟悉 Python 等脚本语言开发者优先;
- 有大数据集、分布式计算工具( Map/Reduce,Hadoop,Hive 等)使用经验优先;
- 思路清晰,善于思考,有很强的数据分析能力,能独立分析问题并推动解决问题。
大数据平台工程师
岗位职责:
- 负责公司大数据计算和存储平台的搭建和维护,以及平台的可用性和性能优化;
- 参与公司数据体系的搭建,提供高可用的数据统计服务;
- 参与公司用户体系的搭建,为公司各业务线提供用户维度的数据平台;
- 负责大数据平台的定制开发,以及对接其他数据平台的工作。
岗位要求:
- 5 年以上大数据平台经验,本科以上学历,计算机专业优先;
- 熟练使用 Python/Java/Go 等语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
- 熟悉常见的大数据平台,对 Hadoop、Spark、Hive、HBase 及 ELK 相关工具有丰富经验,并理解其原理;
- 熟悉常见的分布式原理,对 Linux 系统使用、网络协议、任务调度等有丰富经验;
- 思路清晰,善于思考,有很强的学习能力,能独立分析问题并推动解决问题。
数据仓库工程师
岗位职责:
- 负责公司内部 BI 数据体系的规划,参与需求分析、数据模型设计等工作;
- 负责基础日志方案和合理性评估、ETL 开发、数据治理、流程优化和数据质量保障 ;
- 深入理解各业务方需求,规划设计数据仓库模型;
- 为业务方提供快速、准确、灵活的数据仓库主题支持,和业务线团队密切配合,推动运营效率提升 ;
- 满足上层数据运营体系、OLAP、数据挖掘等需求。
岗位要求:
- 本科及以上学历,5 年以上互联网数据仓库设计和开发经验;
- 精通数据仓库实施理论,具备大型数据仓库设计,模型设计优化能力,精通 ETL ;
- 深入理解 Hive/MapReduce/Spark/HBase/Kafka 中一项或几项;
- 熟悉 Linux 环境开发,精通 Java 开发,掌握 Shell/Python 等脚本语言其中一种;
- 优秀的业务理解、需求分析能力等;
- 有互联网产品数据仓库的建设经验优先。