这是一个创建于 2087 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
百行征信已经上线官网 主要服务于网络小贷公司 ,网络信息中介机构(其实就是 p2p),消费金融公司，那么势必百行征信会与这些公司共享一些征信数据，在这种背景下，征信数据的正确性如何保证，征信数据是否会像央行征信那样有公开的渠道让用户查询？ 像如今，我们公司有 20 多个 第三方 数据来源，两千多个变量，发现在最后决策过程中，误判还是有一定比例的，到时候，百行征信 这个联合 多方注资，接入了全国绝大多数 互联网企业的消费金融公司 小贷公司的，也接入了宜人贷 拍拍贷这种 p2p 公司的企业 出现错误的征信数据，到时候，应该怎么解决？个人用户是否能查询自己在百行征信的聚合征信报告？
 |
1
15537601091 2018-08-06 16:23:32 +08:00 via iPhone
马克一下 求大牛分析解答~
|
 |
2
BeForever 2018-08-06 16:27:58 +08:00
马克一下 求大牛分析解答~
|
 |
3
udumbara 2018-08-06 16:44:17 +08:00 via Android
首先，你说的错误征信问题，其实这个词并不准确，任何一个征信数据都是有噪音的，央行的如此，美帝征信局的亦如此，因为人的征信是动态变化的征信数据没法完全实时跟进（比如一个老板前天还在莺歌燕舞，后一天可能就破产），以及数据本身的入库存在操作上的失误，这个就是央行的优势，数据入库本身校验严格垃圾少，但是依旧会存有垃圾数据，这个问题几乎是没法百分百解决的，（衍生开来说为什么区块链只是对互联网的补充不是替代，因为连接原子世界和区块世界预言机（ Oracle ）是个巨坑，这个坑不填区块链本身的去信任，不可篡改啊这些属性没有太大意义）；
其次，数据决策的过程实际上是尽量避开这些噪音去利用里面的有效信息区分好坏客户，其实误判这个词也是有待商榷的，别说是区分千变万化的人，网上的分类算法去区分鸢尾花也几乎不可能百分百的准确率(accuracy ），所以只能说是在有限信息下做的局部最优的决策； 再者，百行的数据录入比市面上七七八八的数据公司只会更严格，所以百行的存在目的之一就是整合互联网金融的数据，可能会提高互联网征信数据的信噪比； 最后，个人用户查询的问题不得而知，本人并不是百行的人 |
Select Language