如何优化 DynamoDB 以应对订单类型数据的查询?

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

这是一个创建于 2080 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

SQL 能很好处理查询, 但是效率一般.

以前用 CouchDB, map/reduce 挺好, 但是没有事务.

DynamoDB 有一定的事务, 但是没有 map/reduce. 如何应对订单数据的查询?

设想使用 trigger + lambda 写数据到新表, 但是一致性不能保证.

数据例子:

[
    {
        "orderNum": "123",
        "selesperson": "张三",
        "department": "总店",
        "products": [
            {
                "id": 1,
                "price": 998
            },
            {
                "id": 2,
                "price": 0
            }
        ],
        "payments": [
            {
                "type": "现金",
                "amount": 900
            },
            {
                "type": "积分",
                "amount": 98
            }
        ],
        "time": "2019-04-09T02:32:30.450Z"
    }
]

一些常用统计: