[北京] [北美视频外企] 机器学习/推荐/大数据工程师

[TimeH]

北美视频外企，总部位于旧金山，目前已经完成 C 轮融资，稳步盈利中。
投资人是 Foundation Capital，该投资人共投出 Netflix 等 23 家上市公司。
公司去年入选 the Fortune Best Workplace in the bay Area。
小而美的团队，公司为工程师提供优厚的福利待遇和工作环境，顶配新款 MacBook Pro、4K 显示器， 支持工程师们参加各类前沿技术会议和培训，帮助团队成员快速成长。
在技术栈方面，我们一直走在行业前沿，所有后台服务架构均搭建于 AWS 之上，是其重度使用者。
目前正在迅速扩张中，北京研发团队支持全球业务，非本地化，global 协作。

福利：
简单高效、快速成长的学习氛围
宽松弹性的工作方式，拒绝 996
极具市场竞争力的薪资和期权
前沿技术会议、培训及书籍采购计划
零食供应、团建活动等
每年硅谷出差交流机会，表现优异的工程师还有机会申请 transfer 到总部

地点：北京望京
薪水：竞争力的薪水+美股期权
基本要求：211,985 学校毕业，知名互联网公司或者外企工作经验，英语可作为工作语言。

邮箱： [email protected]


高级数据开发工程师
工作职责：
负责批量、实时任务开发和维护
负责推荐系统架构搭建和维护
职位要求：
五年以上工作经验，至少两年数据开发相关工作经验
熟悉掌握 Scala、Python 等语言，深入了解 Apache Spark 原理及应用
熟悉 AWS、S3、Redshift、Airflow 等优先
对于新技术，能快速评估和权衡利弊，迅速完成和交付项目
了解推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法

机器学习工程师
工作职责：
负责各类机器学习系统模型训练和优化，以推荐系统为主
职位要求：
硕士 /博士 4 年以上工作经验
熟悉掌握 Scala、Python 等语言
熟悉推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法
以上为必须项，以下为加分项
加分项：熟悉 Spark ML、XGBoost、Pytorch、Torch、Tensorflow、Keras、Theano、Caffe 等
加分项：熟悉 AWS、S3、Redshift
加分项：有视频推荐相关经验