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V2EX  ›  算法

关于用 Python 进行 ocr 识别的问题

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  •   fang151liu · 35 天前 · 364 次点击
    这是一个创建于 35 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    车门上有数字,用相机拍成图片,图片质量很差,想识别上面的数字, 用了 tesseract 效果不是很好, 想问下用 ctpn+crnn 可以识别嘛, 如果可以识别,要训练的话,图片要怎样处理

    8 回复  |  直到 2019-08-07 21:19:30 +08:00
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    registerrr   35 天前 via Android
    差到什么程度,人眼能识别出来吗?不如贴几张图上来,这个我见过有人帮训练的
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    jdhao   35 天前 via Android
    pixellink + crnn,只要图片数量够,效果应该不错的
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    fang151liu   15 天前
    @jdhao https://github.com/bear63/sceneReco 用了这个,10 个识别了 9 个,pixellink 比 ctpn 效果如何
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    jdhao   14 天前 via Android
    @fang151liu 比 ctpn 要好,ctpn 只能处理横排文字,pixellink 横排竖排检测都不错
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    fang151liu   14 天前
    @jdhao 那我现在纠结于是要改算法,还是要根据公司的图片自己训练模型,如果自己训练,应该是怎样的思路,谢谢
        7
    fang151liu   14 天前
    @jdhao 我一直以为是 crnn 的问题呢,因为是识别出错,多谢指教
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    fang151liu   14 天前
    @jdhao 我那个主要是横排和斜着的数字,不涉及竖排
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