XXL-JOB v2.1.1 发布，分布式任务调度平台

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 1851 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

XXL-JOB 正在角逐 “2019 年度最受欢迎中国开源软件”，期待您宝贵的一票！ 投票链接

v2.1.1 Release Notes

1、调度中心日志自动清理功能（至此，调度中心 /执行器均支持日志自动清理，过期天数均默认设置为 30 天）：调度中心新增配置项（"xxl.job.logretentiondays"）日志保存天数，过期日志自动清理；解决海量日志情况下日志表慢 SQL 问题；限制大于等于 7 时生效，否则关闭清理功能，默认为 30 ；
2、调度报表优化：新增日志报表的存储表，三天内的任务日志会以每分钟一次的频率异步同步至报表中；任务报表仅读取报表数据，极大提升加载速度；
3、Cron 在线生成工具：任务新增、编辑框通过组件在线生成 Cron 表达式；
4、Cron 下次执行时间查询：支持通过界面在线查看后续连续 5 次执行时间；
5、调度中心新增应用健康检查功能，借助“spring-boot-starter-actuator”，相对地址 “/actuator/health”；
6、DB 脚本默认编码改为 utf8mb4，修复字符乱码问题(建议 Mysql 版本 5.7+)；
7、调度中心任务平均分配，触发组件每次获取与线程池数量相关数量的任务，避免大量任务集中在单个调度中心集群节点；
8、任务触发组件优化，预加载频率正常 1s 一次，当预加载轮空时主动休眠一个加载周期，动态降低加载频率从而降低 DB 压力；
9、调度组件优化：针对永远不会触发的 Cron 禁止配置和启动；任务 Cron 最后一次触发后再也不会触发时，比如一次性任务，主动停止相关任务；
10、DB 重连优化，修复 DB 宕机重连后任务调度停止的问题，重连后自动加入调度集群触发任务调度；
11、注册监控线程优化，降低死锁几率；
12、调度中心日志删除优化，改为分页获取 ID 并根据 ID 删除的方式，避免批量删除海量日志导致死锁问题；
13、任务重试时参数丢失的问题修复；
14、调度中心移除 SQL 中的 "now()" 函数；集群部署时不再依赖 DB 时钟，仅需要保证调度中心应用节点时钟一致即可；
15、任务触发组件加载顺序调整，避免小概率情况下组件随机加载顺序导致的 I18N 的 NPE 问题;
16、JobThread 自销毁优化，避免并发触发导致 triggerQueue 中任务丢失问题；
17、调度中心密码限制 18 位，修复修改密码超过 18 位无法登陆的问题；
18、任务告警组件分页参数无效问题修复；
19、升级 xxl-rpc 版本：服务端线程优化，降低线程内存开销； IpUtil 优化：增加连通性校，过滤明确非法的网卡；
20、调度中心回调 API 服务改为 restful 方式；
21、UI 优化，任务列表和日志列表数据表格宽度比例调整，避免数据换行提升体验；
22、登录界面取消默认填写的登录账号密码；
23、执行器表属性调整，"顺序" 属性调整为整型，解决执行器数据较多时无法正确排序的问题；
24、任务列表交互优化，支持查看任务所属执行器的注册节点；
25、项目依赖升级至较新稳定版本，如 spring、spring-boot、mybatis、slf4j、groovy 等等；

简介

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

输入图片说明

特性

1、简单：支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动 /停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心 HA （中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心 HA ；
4、执行器 HA （分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行 HA ；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发：除了"Cron 方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务，可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
17、Rolling 实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
18、GLUE：提供 Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务：支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务，包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;
20、命令行任务：原生提供通用命令行任务 Handler （ Bean 任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；
21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
22、一致性：“调度中心”通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
27、推送 maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
30、跨平台：原生提供通用 HTTP 任务 Handler （ Bean 任务，"HttpJobHandler"）；业务方只需要提供 HTTP 链接即可，不限制语言、平台；
31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
32、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送 dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；；
34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；